Bell Integrator·Москва·12 окт.
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «заработной платы обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «заработной платы обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 11 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
Живость
Появилась 7 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 11, требований 18. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки, микросервисы и в работе ИИ-инструменты для кода
Что требуют
ОбязательноPythonFastAPIRESTSQLPostgreSQLRedisDockerKafkaDjangoElasticsearch
ПлюсомRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
О роли
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками
Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
Наши требования
Python backend-разработчика, который будет проектировать, реализовывать и развивать микросервисы для персонализированных рассылок и коммуникаций, участвовать в обсуждении архитектурных решений. В проекте активно применяются кодовые агенты для генерации кода, тестирования и верификации решений, а также для ускорения разработки и повышения качества продукта
Ты нам подходишь, если умеешь управлять агентом, декомпозировать задачи, задавать контекст и правила, проверять решения и доводить код до production. Опыт создания RAG-систем и AI-агентов будет преимуществом
Основной инструмент команды — GigaCode CLI. Подходит опыт с любым аналогичным кодовым агентом: Claude Code, Cursor, OpenCode и другими
Поддерживаем AGENTS.md / rules, инструкции и контекст проекта, управляем контекстом и сессиями агента. Применяем готовые скиллы и адаптируем их под задачи проекта
Проводим задачу по агентскому пути: задача → контекст → спецификация → план → реализация → верификация. Фиксируем ожидаемый результат, реализуем решение с агентом и проверяем его по спецификации, тестам и критериям готовности. Опыт применения spec-driven development (SDD) в командной разработке будет плюсом
От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production
Мы предлагаем
Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
Опыт работы в распределенной команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы
Формат работы - Офис на период ИС, далее гибрид (в Москве)
Дополнительно
Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов. Сейчас мы развиваем ключевой модуль платформы — сервис умных коммуникаций. Это не просто рассылка, а высоконагруженный конструктор омниканальных кампаний, который доставляет пользователю именно тот контент, который ему нужен в данный момент
Язык и API: Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST
Данные: PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis
События: Apache Kafka
Другие фреймворки: FastStream, Django / Wagtail
Поиск и аналитика: OpenSearch / Elasticsearch
Агентская разработка: GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP
Инфраструктура: Docker, OpenShift (Kubernetes)
Инструменты команды: Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).