Яндекс·27 авг.
Разработчик на С++ в Маркет
Ориентир по рынку≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка по 141 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,2 тыс.–3,1 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 141 похожей вакансии Разработчик уровня Middle.
Живость
Открыта 55 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 6, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
- Не сказано
- сколько дней в офисе
- Настораживает
- «24/7»: работать придётся и вне обычного дня.
Что требуют
ОбязательноC++ML
ПлюсомCI/CD
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Яндекс Маркет — один из крупнейших маркетплейсов в России. На площадке представлено более 100 миллионов товаров, а число активных покупателей превышает 18 миллионов. У нас смелые планы и сильная команда — присоединяйтесь к одному из самых масштабных проектов в российской электронной коммерции. Ищем C++-разработчика, который будет создавать и развивать поисковые сервисы, системы построения поисковых индексов, роботов для сбора данных и инструменты распределённой обработки больших объёмов информации.
О роли
Мы стремимся задавать технологические тренды в индустрии: не боимся отказываться от устаревших решений, пересматриваем архитектуру и внедряем современные подходы, которые делают продукт лучше, а разработку — быстрее. Мы уделяем особое внимание производительности, отказоустойчивости и надёжности наших решений: сервисы Маркета должны стабильно работать под высокой нагрузкой и оставаться доступными 2
Чем предстоит заниматься
Оптимизировать существующие системы и проектировать новые архитектурные решения
Вам предстоит использовать графовые модели для представления бизнес-логики и сетевых взаимодействий, находить узкие места и ускорять работу микросервисов, оценивать результат не только по техническим показателям, но и по его влиянию на продуктовые и бизнес-метрики
Запускать новые продукты и сквозные проекты
Вы будете работать на стыке карточки товара, финтех-сервисов, промомеханик, чекаута, Поиска, Корзины и смежных продуктовых направлений, объединяя несколько сервисов в единый пользовательский сценарий
Решать сложные задачи, связанные с высокими нагрузками
Нужно будет работать с нагрузкой в сотни тысяч RPS, шардированием и брокером сообщений, а также обеспечивать устойчивость сервисов к сбоям оборудования
Наши требования
Знаете классические алгоритмы и структуры данных
Уверенно владеете C++ и STL
Имеете актуальный опыт коммерческой разработки на C++
Осознанно используете AI-инструменты в инженерной работе, критически оцениваете полученные результаты и отвечаете за качество, безопасность и производительность итогового решения
Понимаете базовые принципы работы современных генеративных и ML-моделей, их возможности и ограничения
Занимались многопоточным и сетевым программированием
Проектировали и разрабатывали высоконагруженные сервисы
Автоматизировали с помощью AI рутинные этапы разработки: написание тестов и документации, поиск ошибок, рефакторинг или миграцию кода
Внедряли AI-ассистентов и агентов в командные процессы разработки, интегрировали их с репозиториями, CI/CD, базами знаний или баг-трекерами
Оценивали эффективность и надёжность AI-инструментов, выстраивали проверку их результатов с помощью тестов, статического анализа, код-ревью и инженерных метрик
