Яндекс·Москва·4 сент.
R&D-разработчик в Медиаплатформу
Ориентир по рынку≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка по 141 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,2 тыс.–3,1 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 141 похожей вакансии Разработчик уровня Middle.
Живость
Открыта 47 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 9, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноC++PythonGoComputer VisionML
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ключевое направление R&D — решение нестандартных задач с высокой степенью неопределённости, где готовых ответов пока нет, но есть большой потенциал влияния на пользовательский опыт. Своей работой мы поддерживаем кино и музыку — понимаем, что влияем на то, как проводят свободное время миллионы людей, и принимаем всё разнообразие вкусов. В этом нам помогает гармония креатива и системности: мы поощряем изобретательность, сохраняя технологическую глубину и системный подход.
Чем предстоит заниматься
Повышать эффективность кодирования видео
Вы будете оптимизировать контроль битрейта, подбирать оптимальные параметры, внедрять perceptual-кодирование и совершенствовать алгоритмы внутри энкодеров (от H.264 до AV1)
Разрабатывать методы оценки визуального качества видео
Вам предстоит создавать новые подходы с учётом внутренней архитектуры и современных достижений, в том числе применять AI/ML для повышения точности и стабильности оценок. Мы поощряем техноэнтузиазм и гордимся своими техническими достижениями
Решать задачи по сжатию и обработке аудиоданных
Вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы сжатия звука с минимальными потерями качества, анализировать и улучшать существующие аудиокодеки, исследовать новые подходы (включая ML)
Разрабатывать методы детекции аномалий в передаче трафика
Вам предстоит строить модели для анализа сложных графоподобных данных, чтобы находить нештатные ситуации и оптимизировать сетевые ресурсы
Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure
Наши требования
Увлечены исследовательской работой и стремитесь совершенствовать кодеки и алгоритмы обработки видео и звука
Владеете C++, Python или Go; пишете понятный и пригодный для повторного использования код
Знакомы с инструментами и понятиями: FFmpeg, оценка визуального качества (например, PSNR, MOS), термины и фреймворки из Computer Vision & ML
Умеете ставить эксперименты, сравнивать результаты, определять критерии сравнения
Разбираетесь в одном или нескольких стандартах сжатия (H.264/265/266, AV1/2, Opus), работали с реализациями стандартов (например, x264/x265)
Участвовали в R&D-проектах
Работали в проектах на стыке каких-либо из этих областей: CV, Codecs, ML, Image Video Processing, Audio Processing, Streaming
Стремитесь развиваться как R&D-специалист и эксперт, применять научные подходы в индустриальной разработке
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).