2ГИС·Удаленно
Python-разработчик в команду Computer vison (UGC)
Ориентир по рынку≈ 138 000 – 260 000 ₽наша приблизительная оценка по 22 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,7 тыс.–3,2 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятостьПродуктоваяопубликовано 26 окт.
≈ 138 000 – 260 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы: автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео
О роли
Улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными наполняем справочник 2ГИС данными, которые извлекаем из изображений
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC
Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео
Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов
Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов
Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу
Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места
Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код
Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений
Наши требования
Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет
Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы
Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.)
Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу
Владение Docker и CI/CD
Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes
Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны
Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector)
Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги)
Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton)
Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.)
Дополнительно
Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью
Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей
Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе
Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске
ДМС и онлайн-консультации специалистов
Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе
Технологии и навыки
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.