Python-разработчик

Ориентир по рынку≈ 275 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.

платят меньше275 000 – 350 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 30 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 4, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonRESTPostgreSQLKafkaMLGitDockerKubernetes

Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kubernetes +15%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы ищем квалифицированного Python-разработчика в кластер Самозанятых, которому интересно работать над проектными инициативами в области создания и внедрения AI-агентов, способствовать развитию компании через использование передовых AI-решений.

Чем предстоит заниматься

Разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов

Разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка

Формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения

Взаимодействие с заказчиками, продуктовыми и инженерными командами, согласовывание требований, сопровождение пилотирования и внедрения

Наши требования

Высшее образование

Опыт разработки на Python 3.0+ от 5 лет

Опыт разработки высокопроизводительных асинхронных и многопоточных приложений с использованием библиотек типа aiohttp, asyncio и multiprocessing

Понимание основ микросервисной архитектуры, включая работу с REST API, интеграцию с очередями сообщений и взаимодействия с системами управления базами данных (СУБД), в частности PostgreSQL

Умение эффективно интегрировать брокеры сообщений (например, Apache Kafka) в разрабатываемые системы

Хорошее понимание принципов работы моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (AI/ML), а также опыт внедрения таких решений в продакшен

Владение системой контроля версий Git, опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes)

Опыт технического лидерства в сложных задачах: декомпозиции работы, проведения design/code, помощи менее опытным инженерам и снятия технических блокеров