Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Сбер·Москва·9 июля
Python Developer
Ориентир по рынку≈ 175 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 102 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 9 июля 2026 г., 102 дня назад
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 15 октября 2026 г., провисела 98 днейПропала из выдачи источника
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
Что требуют
ОбязательноPythonFastAPIFlaskSQLDockerKubernetesOpenShiftLLMRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +15%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
Проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
Разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
Строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
Использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
Участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Наши требования
Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
Практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
Сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
Умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту
Умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
Опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах
Уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
Опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
Мы предлагаем
Комфортный, современный офис м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Отсутствие строгого дресс-кода
Дополнительно
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки
Исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Помогаем командам быстро внедрять агентные сценарии в автоматизированные системы и предоставляем надёжную среду исполнения с учётом требований кибербезопасности
Мы в поисках Python-разработчика, который будет развивать backend-сервисы платформы и разрабатывать интерфейсы для подключения LLM, инструментов, баз знаний и RAG-компонентов к среде исполнения агентов
AI-инструменты у нас часть ежедневной разработки, поэтому ждём человека, который умеет проектировать решение целиком и критически проверять то, что предлагает агент, а не просто принимать сгенерированный код
