AYROSA·Москва·1 окт.
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Ориентир по рынку≈ 115 000 – 275 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.
Живость
Висит 18 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 1 октября 2026 г., 18 дней назад
- Поднимали в поиске источника 2 раза, последний раз 17 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели вчера
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 11, требований 26. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonAIPandasExcelRESTGitLLM
ПлюсомAzure
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Чем предстоит заниматься
Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы
Извлекать табличные данные из документов
Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля
Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных
Выявлять расхождения между двумя источниками
Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации
Интегрировать OCR и Document AI-инструменты
При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений
Разрабатывать backend/API для сервиса
Участвовать в проектировании архитектуры MVP
Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных
Наши требования
Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
Уверенное владение Python
Опыт работы с pandas и табличными данными
Опыт обработки Excel / CSV
Опыт парсинга PDF
Опыт разработки backend-сервисов и REST API
Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных
Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ
Опыт работы с Git
Если у вас есть опыт похожих задач, приложите краткое описание
Обработка документов
OCR
Reconciliation / matching
Financial data processing
Document AI
LLM-интеграции
Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами
Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula
Опыт с fuzzy matching
Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing
Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов
Опыт разработки систем reconciliation / data matching
Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами
Опыт On-Premise решений
Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI
Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля
Дополнительно
Сильная прикладная Python-разработка
Работа с документами и данными
Построение надежной логики сопоставления
Понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы
О проекте
На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами
Пользователь загружает акт сверки
Загружает внутреннюю выгрузку
Система извлекает и нормализует данные
Выполняет сопоставление
Показывает совпадения и расхождения
Формирует структурированный результат для пользователя
Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных
Удалённая работа
Проектная занятость / аутстафф
Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально
Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения
Работа в составе небольшой проектной команды
Ожидаемый уровень
Middle+ / Senior
Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата
Текущую доступность
Возможную загрузку в часах в месяц
Часовую ставку
Формат работы: ИП / самозанятый / другой
