VK·Москва·17 сент.
Продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 179 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,7 тыс.–3,6 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 179 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 34 дня, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 17 сентября 2026 г., 34 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 6 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 18. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС, питание и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyDataLensSupersetA/B Testing
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик
Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта
Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий
Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии
Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений
Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений
Наши требования
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики
Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы
Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами
Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры
Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности
Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки
Опыт работы с YTSaurus (YQL)
Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения
Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой
Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK
Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам
Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
Компенсацию питания
Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).