Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·10 июля
Продуктовый аналитик (SberDS)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 102 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 10 июля 2026 г., 102 дня назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLMLOps
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализировать пользовательский опыт и генерировать задачи для продуктового бэклога
Придумывать и строить дашборды для управления продуктами
Разбираться в python коде data scientist-ов и предлагать улучшения
Встраивать в сервисы большие языковые модели и создавать AI-агентов
Участвовать в формировании новых AI-продуктов/
Наши требования
Владеешь ML python
Обладаешь эмпатией и готов(а) регулярно общаться с пользователями
Разбираешься в основах машинного обучения
Любишь и готов(а) разбираться в технологиях
Представляешь, как строить метрики на сырых данных
Умеешь писать SQL-запросы
Владеешь навыками визуализации данных
Готовность погружаться в мир агентных архитектур
Мы предлагаем
Комфортный современный офис на м. Кутузовская
График работы- офис на время испытательного срока, далее гибрид
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS
Ищем ключевого члена команды — продуктового аналитика, открытого к AI-трансформации и готового участвовать в проектировании и разработке ML и AI продуктов. Ты будешь выступать связующим звеном между разработкой и пользователями, отвечая за анализ их потребностей, формирование метрик и поиск инсайтов для развития продуктов