Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst (TQM)

Ориентир по рынку≈ 130 000 – 265 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 130 000 – 265 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем

Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра

Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов

Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ

Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов

Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества

Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ)

Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК

Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO

Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform

Наши требования

Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений

Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет

Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа

Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных

Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных

Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости

Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах

Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации

Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов

Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами

Опыт работы с Data Lake

Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ

Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез

Мы предлагаем

Официальное трудоустройство согласно ТК РК

Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ

Обширный социальный пакет, ДМС

Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете

Перспективы карьерного роста внутри Холдинга

Насыщенная корпоративная культура

Дополнительно

BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели