Продуктовый аналитик, Накопительные продукты B2C, Ozon Банк

Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $

УдалённоMiddleПолная занятостьопубликовано 3 ч назад

≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Наша компания

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ищем продуктового аналитика в команду накопительных продуктов. Это ваш шанс глубоко погрузиться в аналитику классических банковских решений, которые помогают клиентам сохранять и приумножать свои сбережения.

О роли

В нашей портфель входят различные виды накопительных счетов, вклады, цифровые активы, и мы активно развиваем новые направления. Если вы хотите влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей и которые исчисляются миллиардами рублей, — вам к нам!

Чем предстоит заниматься

Строить аналитику и атрибуцию денежных потоков

Взаимодействовать со специалистами из сферы финансов и казначейства

Проводить много A/B экспериментов от этапа дизайна до подведения итогов

Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей

Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни

Строить наглядную и эффективную отчетность в SuperSet

Реализовывать сложные пользовательские сценарии в запросах Vertica/Clickhouse

Наши требования

Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование

Опыт работы аналитиком более 4х лет

Уверенные знания математики и основ статистики

Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования

Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком

Умение управлять своим рабочим ресурсом для наиболее эффективного выполнения задач

Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег

Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей

Знание Python/SQL на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (вложенные запросы, оконные функции, pandas, numpy, matplotlib, sklearn)

Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд)

Знаете статистическую базу A/B тестирования и имеете опыт проведения качественных A/B тестов от дизайна до подведения итогов

Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git)

Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, бустинги)

Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.)

Статьи, выступления на конференциях