Сбер·Москва·4 дн назад
Product Owner / PO — AI Copilot клиентского менеджера
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 15 октября 2026 г., 4 дня назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 16 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноLLMRAGA/B Testing
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Стратегия и развитие продукта: формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap) AI Copilot., управлять бэклогом, приоритизировать задачи и защищать решения перед стейкхолдерами
Проектирование сквозных процессов: описывать и перестраивать end-to-end бизнес-процессы клиентского менеджера, выстраивать взаимосвязь данных, ИИ-моделей, действий сотрудников и бизнес-результата
Управление AI/GenAI инициативами: формировать требования к LLM, RAG, AI-агентам и рекомендательным системам, ставить задачи командам Data Science и ML Engineering, оценивать качество моделей, их ограничения и риски (включая безопасность клиентских данных)
Персонализация и Next Best Action: трансформировать клиентские данные и инсайты в конкретные действия, проектировать сценарии персональных предложений (Next Best Offer) и поведенческие триггеры на основе CRM и аналитики
Продуктовая аналитика: выстраивать дерево метрик, отслеживать воронки, конверсию и вовлеченность, проводить A/B-тесты и оценивать влияние продукта на продажи, производительность КМ и клиентский опыт (NPS/CSI)
Исследования и UX: проводить глубинные интервью с клиентскими менеджерами, анализировать их реальные рабочие сценарии, выявлять барьеры и совместно с UX/UI проектировать удобные интерфейсы
Управление командой и изменениями: руководить кросс-функциональной командой (бизнес-заказчики, разработчики, аналитики, DS, UX), обеспечивать внедрение Copilot в ежедневные процессы сотрудников, управлять сопротивлением и обучением
Наши требования
Опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет
Опыт работы с данными: понимание принципов Next Best Action / Next Best Offer, опыт работы с CRM, клиентскими профилями и поведенческой аналитикой
Опыт разработки AI Copilot, интеллектуальных CRM, Sales Enablement платформ или рекомендательных систем
Опыт проведения пользовательских исследований (CustDev, интервью) и проектирования пользовательского опыта
Подтвержденный опыт запуска и масштабирования цифровых продуктов с измеримым бизнес-эффектом
Практический опыт внедрения AI/GenAI в бизнес-процессы. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов
Умение переводить сложные бизнес-задачи в четкие технические требования
Системное мышление: способность проектировать целевую бизнес-архитектуру, выявлять разрывы и формировать план развития
Владение продуктовой аналитикой: формирование метрик, анализ воронок, проверка гипотез
Навык управления кросс-функциональными командами (бизнес, IT, DS, аналитика, UX/UI), высокая самостоятельность и умение аргументированно защищать приоритеты
Понимание инвестиционных продуктов и специфики обслуживания состоятельных клиентов
Мы предлагаем
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Дополнительно
В команду развития AI Copilot как единого интеллектуального помощника клиентского менеджера (КМ) ищем владельца продукта
