Adapty·21 сент.
Product Lead (Predictions & ML)
Ориентир по рынку≈ 260 000 – 376 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
≈ 3,2 тыс.–4,7 тыс. $
УдалённоLeadПолная занятостьОснователи из СНГ
≈ 260 000 – 376 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Product Manager, без учёта уровня.
Живость
Открыта 35 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 21 сентября 2026 г., 35 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели 21 октября 2026 г.
В Pro вся история: 2 копии на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Требований 6, а чем предстоит заниматься, не сказано.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLSQLPythonClickHouseA/B Testing
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Adapty обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Написать напрямуюВ тексте вакансии есть контакт: письмо уйдёт человеку, а не в систему подбора
@musitНаша компания
Определить, что мы считаем качеством модели, метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке Разогнать аналитику: найти, где затык, в данных, запросах или интерфейсе Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем Вести команду из двух ML-инженеров
Наши требования
Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
SQL и Python, сами достаёте и перепроверяете числа
Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
Продуктовый опыт, плюс, но не требование
Плюсом
Подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты
