Product Lead (Predictions & ML)

Ориентир по рынку≈ 260 000 – 376 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 3,2 тыс.–4,7 тыс. $

УдалённоLeadПолная занятостьОснователи из СНГ

≈ 260 000 – 376 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.

2 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Product Manager, без учёта уровня.

платят меньше260 000 – 376 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 49 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Требования перечислены, их 4, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Задач нет

Что требуют

ОбязательноMLSQLPythonClickHouseA/B Testing

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Adapty обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Определить, что мы считаем качеством модели, метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке Разогнать аналитику: найти, где затык, в данных, запросах или интерфейсе Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем Вести команду из двух ML-инженеров