Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Aston·Россия·3 окт.
MLOps Engineer
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «конкурентная зарплата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «конкурентная зарплата». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Открыта 16 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 3 октября 2026 г., 16 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 22 июня 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 15 октября 2026 г., провисела 11 днейПропала из выдачи источника
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 4, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, коворкинг и аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsPythonFastAPIPostgreSQLRedisMongoDBSQLDockerKubernetesRabbitMQ
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Тестировать и оценивать модели машинного обучения: проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов
Участвовать в разработке новых сервисов: активно сотрудничать с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем
Вести проектную документацию: создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке
Исследовать и внедрять новые технологии: постоянно мониторить актуальные тенденции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также искать способы их применения в рамках компании
Наши требования
Опыт работы в роли MLops Engineer от 3-х лет
Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором
Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов
Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL
Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes
Опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры
Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений
Умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit
Опыт работы с Qdrant
Мы предлагаем
Конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом
Проекты от топовых компаний
Оформление по ТК
Возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный
Комфортные офисы в городах-центрах разработки
Медицинская страховка (+стоматология)
Sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные
Частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании
Прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы
Поэтапная система адаптации новых сотрудников
Корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только
Участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера
Корпоративы и тимбилдинги
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников
Дополнительно
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом
Предлагаем присоединиться в роли MLops Engineer!
Почему это будет интересно?
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).