Aston·5 дн назад
MLOps Engineer
Ориентир по рынку≈ 215 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии: сначала убедитесь, что найм ещё идёт.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вместо вилки в объявлении «зарплата: уровень обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Открыта дольше обычного для таких вакансий. Что на это указывает:
- Первая публикация была 119 дней назад
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
- Опубликована 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 22 июня 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 3, требования: 8. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, компенсация спорта, коворкинг и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsPythonAirflowCI/CDDockerKubernetesGreenplumSparkLangChainFastAPI
ПлюсомGCPAWSAzure
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.
О роли
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance). Почему это будет интересно?
Чем предстоит заниматься
Создавать AI-агенты и платформы для них
Строить MLOps-инфраструктуру
Работать с данными для ML
Наши требования
Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
Знания Git, GitLab CI/CD
Мы предлагаем
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Дополнительно
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
Казань (Н. Ершова, 76/1)
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг \"VMESTE\")
Самара (IT парк Монте Роза)
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали
