Яндекс·Москва·29 авг.
ML-разработчик
Ориентир по рынку≈ 260 000 – 329 000 ₽наша приблизительная оценка по 82 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,1 тыс.–4 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 82 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.
Живость
Открыта 53 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 29 августа 2026 г., 53 дня назад
В Pro вся история: 2 копии на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 3, требования: 3. Главное перечислено по пунктам.
Что требуют
ОбязательноMLC++PythonPyTorchTensorFlow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах. Основной фокус — улучшение конверсионных моделей.
Чем предстоит заниматься
Полный цикл создания ML-модели (от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен)
Решение продуктовых задач (задачи связаны с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса)
Big Data (вы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB)
Наши требования
Хорошо владеете С++ и Python
Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
Работали с PyTorch или TensorFlow
Дополнительно
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях
А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров
Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).