Яндекс·4 сент.
ML-разработчик
Ориентир по рынку≈ 230 000 – 430 000 ₽наша приблизительная оценка по 90 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,8 тыс.–5,2 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 90 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.
Живость
Открыта 47 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 4 сентября 2026 г., 47 дней назад
В Pro вся история: 3 копии на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Требований 3, а чем предстоит заниматься, не сказано.
Что требуют
ОбязательноMLPythonLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Создание саджеста — функции, с которой начинается поиск Развитие AI-саджеста Переосмысливание роли саджеста в чате с Алисой и в условиях быстрого развития ИИ Разработка ранжирования и подсказок Экспериментирование с моделями и факторами ранжирования подсказок Обучение LLM генерировать полнотекстовые подсказки Строить пайплайны обучения и оценки моделей, проверять гипотезы с помощью A/B-тестов AI-агенты в разработке Экспериментирование с AI-агентами
Наши требования
Работали с ML-алгоритмами
Понимаете принципы работы, обучения и оценки ML-моделей
Уверенно владеете Python
Мы предлагаем
В крупных офисах есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми
