Яндекс·Москва·2 сент.
ML-разработчик
Ориентир по рынку≈ 230 000 – 430 000 ₽наша приблизительная оценка по 90 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,8 тыс.–5,2 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 90 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.
Живость
Висит 49 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 2 сентября 2026 г., 49 дней назад
В Pro вся история: 2 копии на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPyTorchTensorFlow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда трекинга отвечает за то, чтобы автомобиль правильно «видел» и понимал поведение машин, пешеходов, роботов доставки и т. д. Результаты работы трекинга помогают планировать движение.
Чем предстоит заниматься
Разработка модулей трекинга
Разрабатывать и заменять отдельные алгоритмические модули 3D-multi-object-трекинга: использовать ML-based-подходы либо улучшать существующие. Работать от гипотезы до внедрения результатов в production
Разработка end-to-end 3D-трекинга
Изучать статьи, реализовывать end-to-end-подходы к трекингу, ставить эксперименты и собирать нужные данные
Работа с 3D-данными
Внедрять подходы active learning, weak labeling и semi-supervised, чтобы обучать и настраивать 3D-multi-object-трекер
Масштабирование production
Оптимизировать модели и алгоритмы, анализировать ошибки, работать с большими объёмами данных и инфраструктурой трекинга
Наши требования
Работали с PyTorch или TensorFlow и фреймворками поверх них
Работали с временными рядами или авторегрессионными моделями в ML/DL
Ориентируетесь в мире прикладного DL
Читаете статьи с ML-конференций, следите за развитием области
Мы предлагаем
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать
