VK·Москва·25 авг.
ML-разработчик
Ориентир по рынку≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка по 144 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,2 тыс.–3,1 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 144 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.
Живость
Висит 57 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 25 августа 2026 г., 57 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 5 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLHadoopSpark
ПлюсомJavaC++
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов
Наши требования
Опыт в ML от трёх лет
Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, YT)
Опыт работы с realtime-сервисами
Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
