ML-разработчик в Рекламу

Ориентир по рынку≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка по 143 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 2,2 тыс.–3,1 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 143 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.

платят меньше178 000 – 252 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 2 дня назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.

Свежая

Описание

Обязанности: 5, требования: 4. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonC++LLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Яндекс Реклама — крупнейшая рекомендательная система в России. 300 тысяч раз в секунду на большинстве сайтов в рунете мы должны понять, что может заинтересовать пользователя, и порекомендовать ему товар или услугу из сотен миллионов вариантов. Для решения столь сложной задачи мы используем передовые технологии:

О роли

Обрабатываем знания о пользователе с помощью рекомендательных трансформеров, по сути, пытаясь сгенерировать его следующее действие в интернете Разбираем рекламное предложение и его сайт с помощью LLM и на лету генерируем текст объявления для пользователя

Чем предстоит заниматься

Улучшать ML-модели, которые играют ключевую роль в рекламной системе

Вы будете работать с моделями прогнозирования кликов, конверсий и их ценности; с моделями, которые участвуют в отборе кандидатов, ранжировании и помогают эффективно использовать бюджеты рекламодателей

Внедрять решения end-to-end: от данных и фич — до запуска в продакшене

Искать точки роста, ставить цели и определять ограничения, проводить исследования, строить пайплайны и внедрять улучшения

Проверять гипотезы через эксперименты