Яндекс·21 авг.
ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы
≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 167 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить автономных агентов нового уровня. Если вам интересно не просто работать с LLM, а проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути.
Чем предстоит заниматься
Разработка и улучшение LLM-агентов
Вы будете проектировать пайплайны, реализовывать инструменты и управлять поведением моделей. Предстоит выстраивать архитектуру агентов от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами
Развитие агента «Исследовать» Алисы
Это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников
Работа над качеством моделей и систем оценки
Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge, чтобы качество генерации можно было измерять и улучшать системно
Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам
Мы следим за передним краем — инструментальным использованием моделей, агентными архитектурами, LLM-оркестрацией. Вам предстоит исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена
Разработка вспомогательных ML-модулей
Вокруг LLM живёт целая экосистема: классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы. Вы будете проектировать и развивать эти компоненты, обеспечивая надёжную работу всей системы
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Наши требования
Уверенно владеете Python и имеете опыт разработки ML-систем
Работали с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем
На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями
Способны разбираться в сложных системах и самостоятельно исследовать новые подходы
Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и другими)
Оценивали качество генеративных моделей
Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей
Больше о команде
Мы работаем над реальными LLM-агентами, которые используют миллионы пользователей Алисы. У вас будет возможность участвовать в новых проектах на переднем крае AI и свобода предлагать архитектурные решения, влиять на развитие систем. Вы сможете глубоко погрузиться в современный стек разработки интеллектуальных систем