ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы

Ориентир по рынку≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,7 тыс.–4,8 тыс. $

ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Подготовить отклик

История

Стоит ли откликаться

Сначала уточните детали

Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.

2 из 4 в норме

Наша компания

Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить автономных агентов нового уровня. Если вам интересно не просто работать с LLM, а проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути.

Чем предстоит заниматься

Разработка и улучшение LLM-агентов

Вы будете проектировать пайплайны, реализовывать инструменты и управлять поведением моделей. Предстоит выстраивать архитектуру агентов от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами

Развитие агента «Исследовать» Алисы

Это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников

Работа над качеством моделей и систем оценки

Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge, чтобы качество генерации можно было измерять и улучшать системно

Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам

Мы следим за передним краем — инструментальным использованием моделей, агентными архитектурами, LLM-оркестрацией. Вам предстоит исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена

Разработка вспомогательных ML-модулей

Вокруг LLM живёт целая экосистема: классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы. Вы будете проектировать и развивать эти компоненты, обеспечивая надёжную работу всей системы

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Наши требования

Уверенно владеете Python и имеете опыт разработки ML-систем

Работали с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)

Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов

Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем

На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями

Способны разбираться в сложных системах и самостоятельно исследовать новые подходы

Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и другими)

Оценивали качество генеративных моделей

Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей

Больше о команде

Мы работаем над реальными LLM-агентами, которые используют миллионы пользователей Алисы. У вас будет возможность участвовать в новых проектах на переднем крае AI и свобода предлагать архитектурные решения, влиять на развитие систем. Вы сможете глубоко погрузиться в современный стек разработки интеллектуальных систем