Kaspi.kz·Алматы·17 ч назад
ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 4 800 – 6 000 $наша приблизительная оценка по 22 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
ОфисJuniorПолная занятость
≈ 4 800 – 6 000 $наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 22 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 6, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноMLNLPLLMPythonLangChainRAG
ПлюсомFastAPI
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Kaspi.kz обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев. Сейчас мы рассматриваем кандидатов на роль Middle+ / Senior ML Engineer.
О роли
Работа полностью из офиса в городе Алматы, формата удалёнки и гибрида - нет. Ищем ML-инженера в команду, которая строит агентные системы.
Чем предстоит заниматься
Проектирование и развитие мультиагентных систем
Разработка агентных сценариев под продуктовые задачи
Промпт-инжиниринг
Дообучение и оптимизация моделей
Построение системы оценки качества
Вывод решений в прод
Наши требования
Опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior)
Опыт вывода LLM-решений в прод
Уверенный Python
Практику с LangChain/LangGraph или аналогами
Понимание RAG и дообучения (PEFT/LoRA, SFT)
Плюсом будет опыт бэкенд-разработки: asyncio, FastAPI, высоконагруженные сервисы
Понимание, что такое агент и агентные системы; паттерны проектирования агентов
Prompt-engineering: few-shot, chain-of-thought, retrieval grounding, контроль формата вывода
Работа с контекстом (context engineering)
Оценка и контроль рисков при работе с LLM: галлюцинации, prompt injection
Мы предлагаем
Развитие и карьерный рост- грейдинг+ адаптация
Офис в центре города
Обучение, тренинги и курсы за счет компании
Бесплатный тренажерный зал в офисе и доп скидки на абонементы в другие залы
Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему
Премия в виде оклада по результатам работы
Клубы по интересам (настолки, киберспорт)
Лояльные предложения для сотрудников (автокредит)
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.