ML-продакт-менеджер

Т-Банк·Россия·3 дн назад

ML-продакт-менеджер

Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 154 000 – 229 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату». Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше154 000 – 229 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Появилась 3 дня назад. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 5. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, конференции за счёт компании, наставник на старте и компенсация спорта
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLA/B TestingLLM

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Т-Банк обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе

Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу

Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения

Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики

Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством

Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками

Наши требования

У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене

Проводили A/B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов

Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы

Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества

Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно

Мы предлагаем

Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений

Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям

Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices

Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр

Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Дополнительно

Описание

ML-продакт-менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича

Наши направления работы

AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов, голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты

Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка: ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск

Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии

AI-платформа. Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты. Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег

Почему у нас интересно

Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас

Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий

Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой