ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

Т-Банк·Россия·3 дн назад

ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

Ориентир по рынку≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,6 тыс.–4,7 тыс. $

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше296 000 – 386 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 3 дня назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.

Свежая

Описание

Обязанности: 4, требования: 19. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, наставник на старте, компенсация спорта и психологическая поддержка
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLComputer VisionNLPAIPyTorchTensorFlowPythonLinuxGitBash

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Т-Банк обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды

Улучшать качество моделей в различных сценариях

Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры

Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Наши требования

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене

Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения

Знаете Python

Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты

Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных

Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного

Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой

Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое

Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно

Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами

ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете

Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы

Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс»

Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI

Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области

Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации

Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию

Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год

Стек

Фокусируемся на принципе AI-firstНе копим легаси

Мы предлагаем

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

Частичную компенсацию затрат на спорт

Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам

Три дополнительных дня отпуска в год

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Дополнительно

Описание

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров