ML-инженер (NLP/LLM) в команду Startups Platform

Ориентир по рынку≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.

платят меньше345 000 – 475 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 4, требований 5. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
Известно: в работе ИИ-инструменты для кода
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLNLPLLMRAG

Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Проверкой качества моделей и агентов: датасеты и метрики, LLM-as-judge, разбор ошибок по логам

Выводом решений в прод и наблюдением за ними: задержки, стоимость, поведение при сбоях

В проде работают модели, которые мы разворачиваем сами. Поэтому много работы с open-weight моделями: дообучение, инференс, промпты, архитектура агента. Внешние LLM тоже используем, например для разметки

Задачи чаще приходят как проблема, а не как готовое ТЗ. Постановку вы будете уточнять сами вместе с заказчиком

Наши требования

Имеете от трёх лет коммерческого опыта в ML

Глубоко знаете NLP и понимаете, как трансформеры и LLM устроены внутри

Cтроили системы на LLM: агентов с инструментами, RAG, многошаговые пайплайны. Подойдёт и рабочий опыт, и собственные проекты, если они доведены до конца

Ведёте задачу сами: разбираете размытую постановку, предлагаете подход, объясняете заказчику, почему выбрали именно его, и вовремя бросаете то, что не работает

Каждый день работаете с Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами: умеете поставить задачу агенту и проверить, что он сделал

Мы предлагаем

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Дополнительно

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ

Мы - Startups Platform, команда в департаменте Trust & Safety. Берём задачу, у которой ещё нет решения, и доводим её до работающего сервиса. Проекты у нас разные: от распознавания документов и детекции ИИ-контента до LLM-агентов