Wildberries·Москва·23 сент.
ML Engineer в Поиск
Ориентир по рынку≈ 120 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:
- Первая публикация была 105 дней назад
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 23 сентября 2026 г., 26 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Снимали и выкладывали заново под тем же номером 1 раз
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLNLPPythonPyTorchSparkAirflowHugging FaceCatBoostXGBoost
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация)
Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста
Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для применения в ретривинге и ранжировании
Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые)
Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска
Наши требования
Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет
Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.)
Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL)
Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.)
Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) — построение ранжирующих/классификационных моделей
Опыт применения методов кластеризации (например, IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска)
Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов
Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка)
Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки
Опыт работы с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.) будет плюсом
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Мы ищем Middle+ / Senior ML Engineer в команду Поиска для развития направления Спеллчека пользовательских запросов и карточек товаров. При этом мы занимается широким спектром задач, связанных с обработкой текста в движке Поиска
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).