ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

≈ от 363 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Ищем специалистов по данным для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации.

Чем предстоит заниматься

Подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей

Разработка и поддержка data-pipeline'ов

Контроль качества данных и разметки

Анализ метрик и результатов моделей

Работа с большими объемами мультимодальных данных

Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии

Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production- и open-source-источников

Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы

Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей

Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!