Компания скрыта (Сфера iGaming)·Весь мир·3 дн назад
ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 353 000 – 382 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,4 тыс.–4,7 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятость
≈ 353 000 – 382 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Появилась 3 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLAirflowscikit-learnCatBoostXGBoostPyTorchTensorFlowA/B Testing
ПлюсомPythonSQLClickHouse
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Компания скрыта (Сфера iGaming) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России.
Чем предстоит заниматься
Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели персонализации в продукте: от постановки задачи и обучения до внедрения, мониторинга и разбора результатов. Вы будете работать с реальными данными и реальными метриками, а ценность ваших решений будете проверять на A/B-тестах
Создавать, внедрять и поддерживать модели для персонализации разных частей продукта
Переводить бизнес-задачи на язык математики и подтверждать результат через A/B-тестирование
Глубоко анализировать данные: искать инсайты, аномалии и закономерности
Готовить метрики, дашборды и системы алертов для мониторинга моделей и бизнес-процессов
Разбирать результаты работы моделей: оценивать метрики и выяснять, почему модель работает хорошо или плохо
Наши требования
От 2 лет коммерческого опыта в Data Science
Опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков
Уверенное владение Python (классический аналитический стек и ML) и SQL; опыт с ClickHouse будет преимуществом
Опыт работы с Airflow
Опыт построения и использования пайплайнов обучения: MLflow, ClearML или аналоги
Опыт работы с ML-инструментами: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow
Понимание архитектуры рекомендательных систем: candidate generation, ranking, implicit feedback, collaborative и content-based подходы, cold start
Понимание жизненного цикла ML-моделей
Опыт разработки real-time ML-сервисов
Опыт работы с Triton Inference Server
Технологии и навыки
Компания скрыта (Сфера iGaming)
Весь мир
Зарплата≈ 353 000 – 382 000 ₽наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникПосле входа
Опубликовано3 дн назад
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.