Сбер·Москва·4 дн назад
Middle/Senior Python-разработчик
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии: сначала убедитесь, что найм ещё идёт.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта дольше обычного для таких вакансий. Что на это указывает:
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- У компании 2 одинаковые вакансии с этим же текстом
- Первая публикация была 72 дня назад
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 4 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 8 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 9, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonLLMGitLangChainFastAPIPytestJiraConfluence
ПлюсомJenkinsOpenShiftDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.
Чем предстоит заниматься
Анализом требований и разработкой технических решений
Внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки
Разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе
Декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса
Оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки
Участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения
Описанием решений в том числе при помощи ИИ
Продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review
Отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике
Наши требования
Получили высшее техническое или математическое образование
Разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет
Разрабатывали инфраструктуру для LLM
Имеете опыт работы с Git и понимание git-flow
Работали с реляционными БД
Готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review
Имеете опыт работы с экосистемой LangChain
Знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
Умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
Имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket
Опыт работы в банках, телекоме или финтехе
Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker)
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
Формат работы – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).