Сбер·Москва·3 сент.
Middle/Senior Python разработчик (Лаборатория данных)
300 000 – 400 000 ₽
на 17% выше медианы рынка
≈ 3,6 тыс.–4,8 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Платят на 17% больше медианы похожих вакансий. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
Всё в норме
6 обязательных навыков: сколько из них закрывает ваше резюме
Деньги
Середина вилки 350 000 ₽: на 17% выше медианы похожих вакансий (300 000 ₽).
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Открыта 46 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 3 сентября 2026 г., 46 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 3 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 4, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление и ДМС
Что требуют
ОбязательноPythonRESTLinuxSQLPostgreSQLGreenplum
ПлюсомKafkaGitJenkinsConfluenceJiraDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем разработчика Python в команду разработки сервисов Лаборатории данных (внутри Корпоративной аналитической платформы) и разработки AI-агентов. Мы используем СУБД на основе SQL (PostgreSQL и Greenplum).
О роли
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Чем предстоит заниматься
Требований до внедрения на промышленном стенде
Поддержка (3-я линия) разработанных продуктов
Реализация детальной архитектуры внедряемых сервисов
Самостоятельное проектирование и реализация модулей
Наши требования
Знание Python (разработка REST-сервисов)
Базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, SSH)
Понимание принципов REST API
Понимание принципа работы протоколов HTTP и HTTPS
Хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum)
Опыт промышленной разработки от 1 года либо пул собственных проектов
Опыт работы с генеративными моделями и AI-агентами
Опыт работы с брокерами очередей (Kafka)
Опыт работы с системами контроля версий Git и GitHub, Bitbucket
Опыт оптимизации производительности SQL-запросов
(планы запросов, индексы, дистрибуция, партиционирование)
Базовые знания DevOps на Jenkins
Опыт работы с Confluence и Jira
Опыт работы с контейнерами (Docker/OpenShift/K8s)
Знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т. д.)
Мы предлагаем
Работа в крупнейшем банке России
Постоянное обучение (в нашей базе большое количество бесплатных онлайн-лекций, вебинаров и обучающих материалов любой специализации)
Обучение в корпоративном университете Сбербанка (Истринский р-н)
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Трудоустройство согласно ТК РФ
ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний Вас и Ваших близких
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Льготные условия кредитования
