Сбер·Москва (м. Ленинский проспект)·28 июня
Middle/Senior NLP Data Scientist, Quant
Ориентир по рынку≈ 337 000 – 362 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,1 тыс.–4,4 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 115 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 8, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноNLPMLPythonLLMRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В нашей компетенции — создание, тестирование и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе занимаемся текстовой аналитикой.
Чем предстоит заниматься
Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
Автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
Осуществление fine-tuning-а LLM
Имплементация RAG-ов на основе данных Банка
Развитие платформы по использованию и развитию LLM
Интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
Интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей
Наши требования
Высокий уровень математического аппарата — математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
Предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3-х лет)
Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
Опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
Глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом
Уверенное владение Python
Опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Формат работы — офис (ст.м. Ленинский проспект)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).