Сбер·Москва·6 июля
Middle DL-engineer (GigaChat Vision)
Ориентир по рынку≈ 80 000 – 140 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Инженер уровня Junior.
Живость
Открыта уже 105 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 5, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноMLLLMComputer VisionNode.js
ПлюсомNLP
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод
Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения
Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100)
Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review
Анализ точек роста и определение способов их закрытия
Наши требования
Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели
Опыт полного цикла обучения VLM или LLM
Глубокие знания или опыт работы в области computer vision
Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах
Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников
Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности
Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей
Опыт полного цикла обучения VLM
Наличие публикаций в области NLP или CV
Опыт решения задач по оптимизации обучения
Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию
Дополнительно
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
