Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Альфа-Банк·Москва·21 июля
Middle data scientist (модели ценообразования)
Ориентир по рынку≈ 386 000 – 483 000 ₽наша приблизительная оценка по 34 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
≈ 4,7 тыс.–5,8 тыс. $
🌍 УдалённоJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Откликаться поздно: вакансию сняли. Сколько она висела и что в ней менялось, видно в разборе.
2 из 4 в норме
Деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 34 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 92 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 21 июля 2026 г., 92 дня назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 16 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график и коворкинг
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноML
Чем предстоит заниматься
Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
Подготовка и проведение demo с заказчиками
Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям
Наши требования
Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
Глубокие знания математики и статистики
Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять
Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
Мы предлагаем
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).