Сбер·Москва·18 июля
Middle Data Analyst (команда SberAds)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
54
Есть о чём спросить
За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы
Согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями
Сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ)
Формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных
Контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов
Аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению
Анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки
Организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения
Наши требования
Опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года
Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов
Свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок
Опыт работы с большими данными: знание Apache Spark (PySpark, Scala) для обработки и трансформации крупных массивов данных
Навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги)
Опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering
Понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart)
Базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями
Опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения)
Понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов
Опыт работы в роли бизнес аналитика
Понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Мы предлагаем
Комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41)
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики