Менеджер по аналитике клиентского опыта

Ориентир по рынку≈ 99 000 – 125 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1,2 тыс.–1,5 тыс. $

ГибридJuniorПолная занятостьопубликовано 4 ч назад

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Наша компания

Ищем аналитика, который будет превращать данные о клиентском опыте и поведении абонентов в работающие аналитические продукты и решения для бизнеса Мы команда на стыке клиентского опыта, бизнеса и аналитики. Cоздаём аналитические инструменты и внедряем их в бизнес-процессы для того чтобы слышать голос клиента, внедрять изменения и преобразовывать лучший клиентский опыт в бизнес-результаты. Работаем в плотных кросс-функциональных группах с командами бизнес-анализа, разработки данных, клиентского опыта, а также сервисными и продуктовыми командами

О роли

Мы ценим инициативность, системное мышление и умение быстро находить решения для нетривиальных задач. Наша аналитика охватывает весь жизненный цикл Абонентов!

Чем предстоит заниматься

Формировать консолидированную систему метрик клиентского опыта – от метрик воспринимаемого качества (CSI, обращаемость и тп) до метрик уровня сервиса (FCR, LCR, CES и тп) и качества обеспечивающих процессов (конверсионные воронки, Retention, технические метрики качества и тп)

Создавать аналитические витрины и дашборды (Qlik Sense) для выявления отклонений метрик клиентского опыта и локализации их корневых причин

Анализировать комплексные клиентские сценарии для ответа на клиентские гипотезы

Разрабатывать аналитические модели по выявлению взаимосвязей бизнес-метрик и метрик клиентского опыта

Выступать связующим звеном между функциями, лидировать разработку и внедрение в кросс-функциональные команды аналитических инструментов

Оптимизировать и автоматизировать аналитические процессы, внедрять и масштабировать лучшие практики

Наши требования

Образование – высшее техническое, математическое или экономическое

Опыт работы от 1 года в роли бизнес-аналитика/аналитика данных

Знания и опыт практического применения SQL (запросы и процедуры) и Python/R для анализа данных

Умение работать с большими массивами данных, формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать данные и делать выводы

Понимание принципов работы хранилищ данных, процессов проектирования витрин и разработки дашбордов в BI-платформах

Практический опыт работы в BI-системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau и тп)

Владение Excel на продвинутом уровне

Навык формирования аналитических записок

Опыт работы в телеком-отрасли, понимание ключевых бизнес-процессов и продуктов, а также опыт анализа и сегментации клиентской базы будет преимуществом

Готовность работать в офисе на период испытательного срока, после - гибрид