Lead Tech AI/ML Product Manager

Ориентир по рынку≈ 260 000 – 346 000 ₽наша приблизительная оценка по 21 вакансии этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 3,2 тыс.–4,3 тыс. $

УдалённоLeadПолная занятость

≈ 260 000 – 346 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.

1 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 21 похожей вакансии Product Manager, без учёта уровня.

платят меньше260 000 – 346 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 139 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Требования перечислены, их 4, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Задач нет

Что требуют

ОбязательноAIMLRAGA/B Testing

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней JobHire.ai обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Управлять AI-фичами: отвечать за логику матчинга, ранжирования и персонализации вакансий. Связывать бизнес и ML: превращать продуктовые гипотезы в задачи для ML-инженеров и дата-сайентистов (работать с RAG, агентами, эвалюацией моделей). Тестировать быстро и без оверхед-инжиниринга: формулировать гипотезы и быстро проверять их (A/B тесты, shadow-модели). Влиять на метрики: за 6 месяцев утроить (!) количество пользователей, успешно нашедших работу через нашу платформу.