Сбер·Москва·3 дн назад
Lead Python (AI-augmented development)
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 11 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 3 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноPythonAIFastAPIgRPCKafkaPostgreSQLPyTorchLLMLangChainGrafana
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, AI +23%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
Внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
Работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
Проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
Влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство
Наши требования
От 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
Уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
Практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
Навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
Опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
Вклад в open-source или публикации/доклады
Знание домена рисков
Мы предлагаем
Рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
Режим работы: гибрид, удаленного формата нет
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику
Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой
Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).