Joi AI·4 дн назад
Lead ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 376 000 – 458 000 ₽наш грубый ориентир по 45 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 4,7 тыс.–5,7 тыс. $
УдалённоLeadПолная занятостьАнглийский C1
≈ 376 000 – 458 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 45 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- английский C1
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLLLMPyTorchPythonNLP
ПлюсомCUDA
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Joi AI обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Joi AI, платформа AI-компаньонов, развивающая эмоционально интеллектуальные ИИ-модели. Ищем ведущего ML-инженера для оптимизации LLM и технического руководства командами NLP и CV.
Чем предстоит заниматься
Оптимизация и масштабирование LLM-инференса (SGLang, vLLM, TensorRT-LLM)
Работа с моделями до 1T+ параметров и распределённой GPU-инфраструктурой
Обучение и дообучение LLM, развитие AI-агентов
Техническое руководство ML-инженерами и определение технической стратегии
Наши требования
Production-опыт оптимизации LLM-инференса
Знание распределённых вычислений, MoE, KV-cache, квантования и GPU-профилирования
Опыт обучения LLM и постобучения (RLHF/DPO)
PyTorch, Transformers, Python
Техническое лидерство и готовность писать код самостоятельно
Продвинутый английский или русский
CUDA/Triton, мультимодальные модели, open-source вклад, научные публикации
Мы предлагаем
Полностью удалённая работа, полная занятость
Возможность получить долю в компании и вырасти до Head of ML
28 дней отпуска + 7 wellness-дней
Медицинская поддержка до $1 000 в год или страховка
Компенсация рабочего места, обучения и конференций