Яндекс·Москва·30 авг.
Lead in ML Navigation Technologies Team
Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 52 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 8, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации.
Чем предстоит заниматься
Управление ML‑исследованиями и развитием команды
Определять направление исследований, помогать находить решения сложных задач, проводить ревью
Улучшение геопозиционирования
В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные и строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя
Повышение качества и персонализация маршрутов
Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать предпочтения и развивать модели ранжирования
Предсказание ETA в сложных условиях
Аварии, перекрытия, изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации
Наши требования
Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой
Уверенно ориентируетесь в классическом ML
Умеете работать с большими данными
Уверенно программируете на Python
Работали с нейросетями и DL
Мы предлагаем
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров
