Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Сбер·Москва·3 ч назад
Lead CV Data Scientist (Robotics SberAI)
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
- Опубликована сегодня
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 20 октября 2026 г., провисела 0 днейЭто была копия вакансии с другого сайта
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноComputer VisionPythonMLPyTorchLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +29%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.
Обязанности
планирование и координация работы команды
коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения
разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production
документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard).
Требования
опыт работы в Data Science / CV — от 5 лет
хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов
хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др
глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch
Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач
опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации)
опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS)
умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
Будет плюсом
публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)
знание и понимание методов sensor fusion
работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim)
навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).