2b:I[349676,["/_next/static/chunks/0cl6uehw0enw3.js","/_next/static/chunks/3_6526nire2s6.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2xlitpxgknj4d.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/3d68de5d26hqc.js","/_next/static/chunks/1karddyjodb23.js","/_next/static/chunks/0jra3p7uo4paw.js","/_next/static/chunks/0exuabbx335_3.js","/_next/static/chunks/3vho_labywtbi.js","/_next/static/chunks/3fetwqu_xkhdr.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0t6wdu82lwsb6.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/38p_c_gswi2y7.js","/_next/static/chunks/02-o2ucepmr15.js","/_next/static/chunks/2nmrd6y_krigz.js","/_next/static/chunks/3uj2kj3yj9qja.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/3bznnjt--6equ.js","/_next/static/chunks/2ki1ec-w7jmw9.js"],"default"] 28:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии аналитика данных\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/l/analitik-dannyh\"}]}"}}] 2c:T1bae,

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

Мы ищем Data-аналитика в команду проекта ГИС «Антифрод». Наша платформа собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике (ФЗ-№41). Сейчас мы наращиваем объёмы хранения и запускаем новые сценарии: поиск фрода внутри трафика, анализ поведения абонентов и выявление мошеннической истории.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

Исследовать источники данных (DPI, MME, CGNAT, событийные данные), разбираться в их структуре, логике формирования и качестве, проверять корректность отражения трафика и событий в данных;
Анализировать поведение абонентов и искать закономерности, аномалии и паттерны мошеннического поведения; формировать и проверять гипотезы по фроду;
Совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётности и антифрод-сценариям, определять необходимые данные и метрики;
Проектировать и развивать витрины и отчётность: описывать логику преобразования данных, Data Flow и Source-to-Target mapping, создавать витрины и дашборды в Superset;
Разрабатывать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев, анализировать и визуализировать результаты, предлагать улучшения;
Документировать логику витрин, метрик и антифрод-правил, а также результаты исследований и решения по вопросам качества данных.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

Уверенное владение SQL: сложные выборки, трансформация и агрегация данных в Clickhouse, Greenplum и др. СУБД;
Опыт работы с Python для анализа и обработки больших объемов данных (PySpark будет плюсом);
Умение находить в данных закономерности, аномалии и нетипичные сценарии, иметь понимание принципов качества данных и их проверки;
Опыт построения отчетности и дашбордов в Superset или аналогах;
Готовность разбираться в телеком-данных и принципах работы сетевых систем (DPI, MME, CGNAT и др.).
Будет плюсом:
Опыт в антифрод-/фрод-/риск- аналитике, поиска мошеннических паттернов и построения правил их выявления;
Знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов, а также принципов работы DPI и особенностей отражения сетевого трафика в данных;
Понимание ML-подходов и метрик качества моделей;
Навыки работы с геоданными;
Опыт применения AI-инструментов для анализа данных и ускорения рабочих задач.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;

А ЕЩЕ:

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

2d:T121e,Чем предстоит заниматься:

Анализировать продажи РКО/ЗПП (продажи, портфель, драйвера)
Анализировать портфельные показатели, разрабатывать методологию, реализовывать на sql
Анализировать портфель ЗПП по структуре, активности, доходности, рисках оттока (действующая база и потенциал)
Выстраивать отчетность в новых процессах, собирать источники данных, развивать текущую отчетность
Разрабатывать планы продаж
Прогнозировать эффекты по новым инициативам

Наши пожелания к кандидатам:

Наличие высшего образования
Опыт в анализе продаж
Опыт работы с большим объемом данных и разными системами
Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, сте, оптимизация)
Уверенный Python
Опыт разработки методологии и расчета метрик
Сильный уровень PowerBI (читаемые и понятные дашборды, с выводами)
Умение работать самостоятельно, готовность работать в быстром темпе
Внимание к деталям и ответственность
Коммуникабельность, проактивность при решении задач

Что мы предлагаем:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день. Готовы обсуждать гибридный формат работы
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес изданий, скидки на курсы иностранных языков
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес клубы, неформальные спортивные сообщества
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
Предложения от банка только для сотрудников: продукты и сервисы на специальных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие
Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”

2e:T48d,About Zoox Zoox is an autonomous ridehailing company building the world's first purpose-built robotaxi — fully electric, bidirectional, with no steering wheel or driver's seat. Backed by Amazon and founded to make transportation safer, cleaner, and more accessible, Zoox designs its vehicles entirely around the rider. We're currently operating in Las Vegas and San Francisco, with Austin and Miami on the horizon, and testing underway across seven U.S. markets. About Our Part-Time Student Worker Program Zoox's part-time student worker program puts you at the center of one of the most ambitious challenges in transportation. You'll contribute to real projects, work alongside engineers and researchers pushing the boundaries of autonomous technology, and gain experience that goes well beyond the classroom. We're looking for students who bring strong academic foundations, curiosity that doesn't stop at coursework, and a drive to be part of something that matters. Role Overview Analyze the coverage and exposure rate of interesting events in highway data; mind highway scenarios and build highway datasets; build dashboard to monitor highway data collection2f:T59d,Binance is a leading global blockchain ecosystem behind the world’s largest cryptocurrency exchange by trading volume and registered users. Binance is trusted by more than 320 million people in 100+ countries for its industry-leading security, transparency, trading engine speed, protections for investors, and unmatched portfolio of digital asset products and offerings from trading and finance to education, research, social good, payments, institutional services, and Web3 features. Binance is devoted to building an inclusive crypto ecosystem to increase the freedom of money and financial access for people around the world with crypto as the fundamental means. About Binance Accelerator Program Binance Accelerator Program (BAP) is a 3-6 month internship program designed for Early Career talent to have firsthand experience in the rapidly expanding digital assets space. You will be given the opportunity to develop your skills at Binance and understand what it’s like to work at the world's leading blockchain ecosystem. As part of your internship in the BAP, there will also be opportunities for networking and development, which will expand your professional network and build transferable skills to propel you forward in your career. Learn about the BAP Program HERE. Who may apply Current university students and recent graduates. *Terms of employment / engagement shall be subject to contract and local applicable laws30:Tf6e,Система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера (Process Mining) позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов. Обязанности: • создавать SQL запросы, собирать необходимую информацию и работать с различными источниками данных; • анализировать структуру и качество данных; • обрабатывать большие объемы данных: сводить множества таблиц в единую структуру, преобразовывать в SQL и Python, выявлять закономерности и формировать выводы • создавать аналитическую документацию: оформлять отчёты и техническое задание на разработку новых процессов обработки данных • проводить исследования, оказывающие непосредственное влияние на реальный бизнес, включая предложения по оптимизации расходов и повышению эффективности управления финансовыми ресурсами. • создавать дашборды и виджеты в BI. Требования: • студент последних курсов бакалавриата или магистратуры технического/экономического направления с желанием развиваться в сфере аналитики данных • понимание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных • опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop • уверенный SQL: join, CTE, агрегации, оконные функции, оптимизация запросов; • Python для обработки данных: pandas, numpy, datetime; • опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Superset; • свободное владение MS Excel • аналитический склад ума. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • офисный формат работы • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.31:T140f,ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода; • Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем-источников информации; • Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании; • Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена; • Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT-процесса; • Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика; • Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию; • Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений. МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС: • Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE); • Проектирование и внедрение аналитических систем на базе хранилища/озера данных; • Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными; • Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka; • Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы; • Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами; • Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом. ЧТО ВАС ЖДЕТ: • Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям. • Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных. • Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес-аналитику и так далее. • Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; • Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; • Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу: ул. Профсоюзная, 125А, метро Тёплый Стан; • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).32:T136f,

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений.

Обязанности

подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка
реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения
определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС)
разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений
аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД)
проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.

Требования

опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом)
умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства
опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом
опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов
опыт автоматизации регулярной аналитики
опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата
умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стэк:

Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ
Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество
АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество

Условия

комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
формат работы - полный офис
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа
корпоративные мероприятия.

33:T101a,

Наша команда в поиске Аналитика BI в группу бизнес-анализа и автоматизации отчетности по Магазинам и сервисным подразделениям

Обязанности:

Анализ требований пользователей данных и отчетности, выработка предложений для решения их задач
Разработка отчетов, дашбордов в Tableau
Создание документаций и описаний к отчетам
Анализ данных, прототипирование визуализаций
Мониторинг, аудит созданных отчетов
Создание постановок на разработку витрин, доработку систем отчетности

Требования:

Навыки работы минимум с одним популярными BI-инструментом (Power BI, Tableau, Apache Superset, DataLens)
Навыки анализа и визуализации данных
Excel - уверенный пользователь
Навыки бизнес-анализа, выявления потребностей пользователей, формирования требований к разработке витрин/доработке систем аналитики
Понимание инраструктуры BI, хранилищ данных
SQL - базовый уровень и выше
Знание Python будет вашим преимуществом

Условия:

Формат работы: гибрид ( 1 раз в неделю офис)/полная удаленка
Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам
Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев)
Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития
Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid
Скидка на питание в офисе компании
Корпоративная скидка на товары компании
Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада • BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий
Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло
Подарки к новому году для сотрудников и их детей
Паркинг (через бронирование)

34:Tca2,В команду аналитики Блока-Т требуется дата аналитик. Основное направление работы команды - сбор, автоматизация, интерпретация управленческих аналитик блока, а также проведение аналитических исследований. Обязанности: • подготовка аналитических материалов для руководства • реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений • определение «точек роста» и направления развития продукта • формирование KPI и контроль достижения целей • аналитическое обоснование методологических решений/ изменений ВНД • расчет экономических эффектов • ad-hoc аналитика по запросу. Требования: • опыт работы аналитиком-данных не менее 2 лет (опыт в структуре Банка будет преимуществом) • опыт работы с SQL и базовое знание Python (pandas, numpy и др.) • умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства • опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов • опыт автоматизации регулярной аналитики • Опыт работы с инструментами визуализации (Qlik Sense, Tableau, АС Навигатор – будет преимуществом). Будет плюсом: • Excel, PowerPoint – уверенный пользователь • опыт работы с метриками • опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) Условия: • гибридный формат работы (адрес офиса улица Поклонная, 3к2) • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.35:T253c,

"РТ-ВТ"-стратегическое направление в экосистеме группы компаний ПАО "Ростелеком". Мы являемся частью национального технологического контура, создавая и сопровождая ключевые государственные информационные системы, которые обеспечивают цифровую трансформацию страны.

Как аккредитованная ИТ-компания, мы берем на себя полный жизненный цикл решений: от предпроектного обследования и архитектуры до разработки, внедрения, промышленной эксплуатации и дальнейшего развития.

Наши продукты работают в периметре критической информационной инфраструктуры (КИИ), что предъявляет высочайшие требования к надежности, отказоустойчивости и информационной безопасности.

Обязанности:

1. ИСТОЧНИКИ, ПРОФИЛИРОВАНИЕ И КАЧЕСТВО ДАННЫХ:

изучать структуру источников ГИС, BI-витрин, интеграционных хранилищ и данных (система-источник и система где будут строиться отчетность); определять происхождение атрибутов и путь данных от первичной системы до отчёта;
выполнять SQL-профилирование: оценивать полноту, уникальность, актуальность, допустимые значения, распределения, связность и соответствие бизнес-правилам;
выявлять дубли, пропуски, некорректные статусы и расхождения справочников; формулировать правила контроля, проводить сверки между системами и подтверждать исправления.

2. ПОКАЗАТЕЛИ, МОДЕЛЬ ДАННЫХ И АНАЛИТИКА:

переводить запросы подразделений и государственного заказчика в измеримые аналитические задачи, показатели, разрезы и критерии готовности результата;
разрабатывать паспорта метрик: назначение, формула, гранулярность, временная логика, фильтры, исключения, источник и владелец показателя;
участвовать в проектировании логической модели и аналитических витрин: факты, измерения, справочники, ключи, история изменений и правила агрегации;
готовить воспроизводимые выборки и исследования, сравнивать периоды и группы; отделять подтверждённый вывод от гипотезы и учитывать ограничения данных;
фиксировать методику расчёта, контрольные проверки и ограничения так, чтобы другой специалист мог воспроизвести результат.

3. BI-ОТЧЁТНОСТЬ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

собирать требования к дашбордам и регламентным отчётам: аудитория, управленческий вопрос, показатели, фильтры, детализация, обновление и права доступа;
создавать отчёты умеренной сложности либо готовить постановки для BI-разработчика; выбирать визуализацию по смыслу данных и требованиям доступности;
проверять значения контрольными SQL-запросами и сверками с источниками; тестировать фильтры, периоды, детализацию, экспорт и граничные сценарии.

4. ПОСТАНОВКИ, СОГЛАСОВАНИЕ И ПРИЁМКА

формулировать требования к витринам, загрузкам и преобразованиям: источники, маппинг, ключи, периодичность, обработка ошибок и критерии приёмки;
взаимодействовать с аналитиками, BI-разработчиками, инженерами данных, разработчиками интеграций и QA; локализовать дефекты на уровне источника, загрузки, витрины, формулы или представления;
вести каталог показателей и источников, протоколы сверки и историю изменений; соблюдать ролевой доступ и правила работы с персональными данными.

Требования:

Опыт работы не менее 2 лет практической работы аналитиком данных, BI-аналитиком; Опыт самостоятельного написания SQL-запросов для исследования данных, сверки источников и проверки расчётов;
Участие как минимум в одном полном цикле создания показателя, аналитического отчёта или дашборда — от уточнения запроса и методики до проверки и передачи пользователям; Опыт анализа нескольких таблиц или источников, выявления проблем качества и содержательного взаимодействия с владельцами данных либо технической командой; Практический опыт работы хотя бы с одной BI-платформой и документирования формул, источников, правил расчёта и ограничений результата.
SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, оконные функции, условные выражения, работа с датами, поиск дублей и пропусков, сверка агрегатов и детализация расхождений.
BI: практическое владение Visiology, Power BI, Qlik Sense, Tableau, DataLens, Luxms BI, Apache Superset или сопоставимой платформой.
моделирование данных: гранулярность, первичные и внешние ключи, связи, факты и измерения, справочники, историчность и схема «звезда».
качество данных: контроль полноты, уникальности, согласованности, актуальности и допустимости значений; трассировка показателя до источника.
аналитические методы: описательная статистика, доли, темпы, динамика и группировки; понимание влияния пропусков, выбросов и изменения состава данных.
интеграционный контекст и инструменты: базовое понимание API, JSON/XML, пакетных и файловых обменов; уверенная работа с Excel и средствами ведения задач и документации.

Условия:

Оформление по ТК РФ в ИТ компании;
Белая и конкурентоспособная зарплата, премии;
ДМС, компенсация обучения и спорта;
Корпоративное обучение, внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес библиотеки;
Экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды;
Территориально: г. Москва, БЦ Комсити, Румянцево.

36:T1525,CUBE are a global RegTech business defining and implementing the gold standard of regulatory intelligence for the financial services industry. We deliver our services through intuitive SaaS solutions, powered by AI, to simplify the complex and everchanging world of compliance for our clients. Why us? 🌍 CUBE is a globally recognized brand at the forefront of Regulatory Technology. Our industry-leading SaaS solutions are trusted by the world’s top financial institutions globally. 🚀 In 2024, we achieved over 50% growth, both organically and through two strategic acquisitions. We’re a fast-paced, high-performing team that thrives on pushing boundaries—continuously evolving our products, services, and operations. At CUBE, we don’t just keep up we stay ahead. 🌱 We believe our future is built by bold, ambitious individuals who are driven to make a real difference. Our “make it happen” culture empowers you to take ownership of your career and accelerate your personal and professional development from day one. 🌐 With over 700 CUBERs across 19 countries spanning EMEA, the Americas, and APAC, we operate as one team with a shared mission to transform regulatory compliance. Diversity, collaboration, and purpose are the heartbeat of our success. 💡 We were among the first to harness the power of AI in regulatory intelligence, and we continue to lead with our cutting-edge technology. At CUBE, You will work alongside some of the brightest minds in AI research and engineering in developing impactful solutions that are reshaping the world of regulatory compliance. Role Mission: The Data Analyst role within the Customer Data Operations team is pivotal in driving the value and effectiveness of the CUBE Platform. This role involves leveraging advanced analytical skills to connect and optimise customer risk and control data within the CUBE Network. The position also focuses on improving data processes and ensuring that CUBE’s Network data reflects a consensus view of customers' risk and control data with the highest standards of quality and consistency. Key Responsibilities · Support Subject Matter Experts (SMEs) in the process of connecting customer data to the CUBE Network using advanced data matching protocols, tools, and Python-based solutions. · Collaborate with subject matter experts to deliver high-quality, accurate data insights for customers while continuously improving your own expertise in risk and control frameworks. · Work closely with the Product and Engineering teams to design and implement improved data processing workflows and tools, leveraging Python for automation and analysis. · Assist in defining and refining CUBE’s consensus-based risk and control indices and business rules to maintain Network consistency. · Ensure the ongoing quality, consistency, and accuracy of CUBE’s data, applying technical standards and quality control rigorously across all core content. · In addition to the duties and responsibilities listed above, the postholder may also be reasonably expected to perform duties of a similar or related nature to those outlined in the job description, and/or to undertake ad hoc or special responsibilities, in line with all other employees of the company. However, such tasks or projects will not be expected to form a dominant part of the individual’s role. Skills & Competencies · Data Management & Quality: Executes data cleansing, validation, and enhancement tasks. Ensure data accuracy and consistency under supervision. · Risk & Governance: Understands basic data governance and control principles. Supports compliance and data integrity checks. · Tools, Automation & AI: Demonstrates proficiency in Python, SQL, Excel, and visualisation tools. Begins exploring AI and ML automation techniques. · Problem-Solving & Innovation: Applies structured problem-solving to resolve data issues and suggest small process enhancements. · Communication & Collaboration: Communicates clearly with team members and contributes accurate data outputs to shared projects. · Operational Execution: Completes assigned data tasks efficiently and on time, following defined workflows. · Mentoring & Leadership: Seeks guidance from peers and shares knowledge with the team. Build confidence through learning and feedback. Required Experience & Qualifications · Some experience in a data-focused role. · Proficiency in MS Office, particularly Excel. · Familiarity with working in a fast-paced, scale-up environment, preferably within the FinTech or RegTech sectors. · Self-starter with a pragmatic and proactive approach. · A collaborative and flexible team player who can contribute positively to the company’s culture. · Proven self-starter with a pragmatic and proactive approach to problem-solving and innovation. · Proficiency in at least one of the following data analysis tools and languages, such as Python, SQL, MS/Azure Foundry and data visualisation tools (e.g., Tableau, Power BI). Interested? If you are passionate about leveraging technology to transform regulatory compliance and meet the qualifications outlined above, we invite you to apply. Please submit your resume detailing your relevant experience and interest in CUBE. CUBE is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.37:T1519,

MWS Cloud Platform — новая облачная платформа от МТС Web Services, построенная на собственных технологиях виртуализации и надёжной инфраструктуре МТС. Мы управляем всем циклом разработки — от оборудования и дата-центров до кода. Наша цель — создать высокотехнологичное облако для самых требовательных заказчиков, при этом понятное и удобное для разработчиков.

Присоединяйся — у нас амбициозные задачи, сильная инженерная команда и реальная возможность повлиять на архитектуру облака федерального масштаба.

Команда занимается управлением процессами проблемами и рисками, работает с показателями эффективности процессов, продуктов и команд.

Чем предстоит заниматься:

Анализировать результативность ИТ-процессов, находить инсайты в данных и предлагать инициативы по совершенствованию;
Разрабатывать оперативные дашборды;
Выстраивать регулярную отчётность и разрабатывать системы KPI;
Развивать централизованное хранилища данных (DWH) для целей команды: анализировать источники, разрабатывать витрины, настраивать ETL/ELT;
Готовить данные к AI-ready состоянию;
Выполнять ad-hoc запросы.

Что мы ждём от кандидатов:

Уверенное владение SQL (агрегация, оконные функции, CTE, вложенные подзапросы);
Умение работать с данными в Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn);
Знание основ математической статистики (описательная статистика, корреляция, регрессия, A/B-тестирование, прогнозирование);
Понимание и навыки построения DWH и принципов работы с СУБД (PostreSQL, ClickHouse);
Способность трансформировать и подготавливать данные (ETL/ELT процессы);
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Apache Superset, Data Lens);

Будет плюсом:

Знание методологий и фреймворков в области управления ИТ-процессами (ITIL, Cobit, ITSM);
Умение применять искусственный интеллект (AI) в рабочих задачах.

Что мы предлагаем:

Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

Гибридный формат работы в Москве;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
Страхование от несчастных случаев с 1-го месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

38:Tfc8,В команду штаба юнит Дата ищем BI аналитика. Обязанности: • разрабатывать и сопровождать дашборды и отчётность в АС Навигатор • проектировать и реализовывать BI-решения под задачи бизнеса • настраивать подключения источников, моделировать данные • анализировать большие объемы данных - проверка доступности и качества данных, работа с SQL • работать с источниками: PostgreSQL, Hadoop • работать с разрозненными источниками и находить взаимосвязи • создавать витрины данных для использования в BI-решениях • согласовывать проектные решения с командой и заказчиками • создавать техническую документацию • следить за качеством UI/UX в дэшбордах • интегрировать AI-решения в отчетность • разработка ИИ-инструменты (агенты, модели, LLM-решения и т.п.) Требования: • опыт работы с данными (BI/AI-разработчик) от 1 года • уверенные знания SQL, Python • аналитическое мышление - умение анализировать и обрабатывать большие данные, строить простые дашборды, считать эффективность • понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных • умение писать сложные аналитические запросы для проверки и поиска ошибок в данных • опыт Dashboard design и понимание принципов UI/UX • умение работать в команде, знать и понимать командные роли. • умение ведения задач в Jira • опыт работы в BI инструментах (АС Навигатор для внутреннего кандидата), • опыт разработки веб-бэкенда и веб-фронта приложений на JS/TS • понимание LLM и RAG • промпт-инжиниринг – умение писать промпты для разных сценариев, знание техник (few-shot, chain-of-thought, role prompting) • умение работать с GigaCode Условия: • комфортный современный офис на Кутузовском, 32 • возможность самореализации, видеть результаты своих трудов • корпоративный спортзал и зоны отдыха • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции • программа адаптации и помощь руководителя на старте • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративная пенсионная программа • корпоративные мероприятия39:T7e6,Обязанности:

участие в проверках бизнес - процессов, основанных на результатах анализа данных;
формулирование и проверка гипотез на основе данных, подготовка выводов по результатам анализа данных;
совместная и самостоятельная выработка гипотез относительно рисков, уязвимостей, их проверка с помощью аналитических инструментов;
коммуникация с владельцами бизнес - процессов, участие в оформлении результатов аудита.

Требования:

высшее экономическое/математическое/техническое образование;
приветствуется опыт работы в банковской/финансовой сфере (аудит, риски, анализ рисков);
практический опыт использования SQL и Python (CTE, аналитические функции, оптимизация запросов) для анализа данных;
продвинутый пользователь Excel (обработка данных, сводные таблицы, формулы);
желание расширять кругозор и компетенции в области аудита и анализа бизнес процессов с акцентом на розничный бизнес;
умение работать индивидуально и в команде, четко формулировать и грамотно излагать мысли.

3a:T7e8,

В команду "Виртуальные ассистенты" требуется data- аналитик/ аналитик данных:

Обязанности:

построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез;
выстраивание dashboard, поиск точек роста и улучшение клиентского опыта на основе аналитики и обратной связи от клиентов;
проведение А/Б тестов;
оценка эффектов от внедряемых фичей;
работа с SQL (сбор, очистка и подготовка данных);
сегментация клиентской базы, построение математических моделей, исследование зависимостей на большом объеме информации;
участие в разработке моделей.

Требования:

высшее образование (математика/физика/программирование/финансы);
глубокое понимание теории вероятности и математической статистики;
умение работать с большим объемом данных, проверять гипотезы с использование математических инструментов;
опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, Python, airflow), навыки работы с массивами данных;
знание Excel на высоком уровне, с Python (numpy, scipy, pandas, statsmodels);
основных банковских продуктов будет преимуществом.

29:["$","$L2b",null,{"category":{"slug":"analitik-dannyh","aliases":["дата-аналитик","data analyst","BI-аналитик"],"title":"Вакансии аналитика данных","description":"Аналитик данных и BI: SQL, дашборды, продуктовые метрики.","titleEn":"Data analyst jobs","descriptionEn":"Data and BI analysts: SQL, dashboards, product metrics.","filters":{"title_patterns":["аналитик данных","data analyst","bi*аналитик","bi analyst"]}},"jobs":[{"id":"86289a3d-6920-41bd-9862-204f17198bf4","title":"Middle/Senior Data Analyst [DPI Антифрод, МТС Веб Сервисы]","company":"МТС","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389236.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2c","tags":["Python","Data Analyst","ClickHouse","DevOps","ML","AI"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137149905","source_id":"137149905","created_at":"2026-09-10T04:00:15.981+03:00","first_seen_at":"2026-09-10T04:00:15.985498+03:00","updated_at":"2026-09-10T04:00:15.981+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 40% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 6 пунктов обязанностей и 10 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"ClickHouse за две недели стали просить на 44% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":61,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":null},{"id":"0a1ec454-6ab2-4beb-88be-328c09ed9521","title":"Главный эксперт по аналитике портфеля (Аналитик данных)","company":"Альфа-Банк","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/3096623.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2d","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137148291","source_id":"137148291","created_at":"2026-09-10T04:00:02.978+03:00","first_seen_at":"2026-09-10T04:00:02.987431+03:00","updated_at":"2026-09-18T04:01:10.807+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 6 пунктов обязанностей и 10 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, веб...","weight":6},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 30% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":59,"summary":"Работа расписана подробно, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":null},{"id":"805c2b1a-01ad-44ae-9651-3ebc494e856d","title":"Contract Student Worker - Data Analyst (Part-time)","company":"Zoox","company_logo":null,"location":"Foster City, CA","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2e","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.lever.co/zoox/5e03b357-0cc1-4194-9488-14f85044f4f9","source_id":"board_lever_zoox_5e03b357-0cc1-4194-9488-14f85044f4f9","created_at":"2026-07-21T00:28:23.436+03:00","first_seen_at":"2026-09-10T03:28:07.023684+03:00","updated_at":"2026-09-10T03:27:43.677+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":null,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"a24bd2f8-9989-47ae-9ee3-c322808513ea","title":"Binance Accelerator Program - Data Analyst","company":"Binance","company_logo":null,"location":"Asia","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"middle","description":"$2f","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.lever.co/binance/f610850c-df60-4c64-9951-23ca130f58eb","source_id":"board_lever_binance_f610850c-df60-4c64-9951-23ca130f58eb","created_at":"2026-09-09T09:34:40.872+03:00","first_seen_at":"2026-09-10T03:28:05.079626+03:00","updated_at":"2026-09-10T03:27:38.625+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":"global","country":"Не Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":null,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"5d27aa95-a839-41c3-b6a8-004e77fdf591","title":"Analytics Engineer / Data Analyst","company":"PayDepot","company_logo":null,"location":"Limassol","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"Join us for a full-time role at our beautiful office in Limassol!\n\nRequirements:\n- 2+ years of experience as a Data Analyst, Data Engineer or Analytics Engineer\n- Strong SQL skills and experience with PostgreSQL or other relational databases\n- Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines\n- Python proficiency for data processing and automation\n- Understanding of data modeling and data warehouse concepts\n- Experience working with large datasets and query optimization\n- Fluent English\n\nWe offer:\n- Relocation support\n- Full-time employment\n- Competitive salary\n- Great team environment\n\nYour CV -> @skvortsova_797","tags":["Python","PostgreSQL","Data Analyst","Support"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/cyithr/19002","source_id":"tg_cyithr_19002","created_at":"2026-09-09T19:11:21.636+03:00","first_seen_at":"2026-09-09T19:11:29.151+03:00","updated_at":"2026-09-09T19:11:28.866+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Кипр","industry":[],"company_type":null,"english_level":"c2","has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят PostgreSQL, на этом грейде платят в среднем на 52% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Support за две недели стали просить на 75% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0},{"key":"english","tone":"neutral","label":"Английский от C2","detail":"Язык заявлен требованием, а не пожеланием: на интервью его, скорее всего, проверят.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":"@skvortsova_797","variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"b79c5932-21c5-423f-9aad-6ee45fac5673","title":"Аналитик данных по клиентскому опыту","company":"Финансовый сервис О!Деньги (ОсОО Грин Телеком Сервис)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5952820.png","location":"Бишкек","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"Обязанности:

- Анализ данных и показателей клиентского сервиса.
- Подготовка отчетов, аналитики и дашбордов.
- Выявление проблемных зон и подготовка рекомендаций по их устранению.
- Автоматизация отчетности и аналитических процессов.
- Использование AI-инструментов для анализа данных.
- Взаимодействие со смежными подразделениями и презентация результатов.

Требования:

- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Уверенное владение Excel.
- Аналитическое мышление и умение работать с большими объемами данных.
- Навыки подготовки выводов и рекомендаций.
- Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.
- Опыт использования AI-инструментов приветствуется.

Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам собеседования.","tags":["AI"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137084092","source_id":"137084092","created_at":"2026-09-09T04:01:01.981+03:00","first_seen_at":"2026-09-09T04:01:01.984582+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Киргизия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят AI, на этом грейде платят в среднем на 40% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"655013c5-fb94-41f8-874f-c13c2b3c1c19","title":"Аналитик данных (Служба аналитики и отчетности)","company":"Банк ВТБ (ПАО)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2369887.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"Обязанности:

разработка и автоматизация отчетности;
поддержка регламентной отчетности;
аналитическая поддержка / ad-hoc задачи.

Требования:

SQL на уровне сложных запросов;
знание прикладных библиотек Python в области обработки данных;
понимание принципов организации реляционных БД;
навык разработки решений для BI-платформ;
опыт программирования (C++, Java, JS, Python) будет преимуществом.

","tags":["Python","Java","C++"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137076359","source_id":"137076359","created_at":"2026-09-09T04:00:17.152+03:00","first_seen_at":"2026-09-09T04:00:17.156694+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (Java)","detail":"Java просят в 9% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 29% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"Навык востребован (Java). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"7a70a62e-a9e3-47c2-87be-78189c8911a7","title":"Intern Data Analyst (Process Mining)","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$30","tags":["Python","Hadoop"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4561760/","source_id":"sber_4561760","created_at":"2026-09-08T19:00:11.928826+03:00","first_seen_at":"2026-09-08T19:00:11.928826+03:00","updated_at":"2026-09-08T19:00:11.685+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 28% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 60% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"f1eb9548-bf14-4e69-bf2e-f91b38f73b26","title":"Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода","company":"РСХБ-Интех","company_logo":"https://getmatch.ru/uploads/companies_logos/466e5c26-00fd-4af0-918c-eb6b665fd3b9.png","location":"Москва (Теплый Стан)","salary_min":200000,"salary_max":350000,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":null,"salary_est_max":null,"salary_est_sample":null,"salary_est_by_grade":null,"salary_est_basis":null,"job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"senior","description":"$31","tags":["Kafka","Clickhouse","Airflow","Databases","Etl","Spark","Data Analysis","Apache Airflow","Dwh"],"source":"getmatch","source_url":"https://getmatch.ru/vacancies/36125-analitik-dannykh-bi-dwh-krosskanalnogo-antifroda","source_id":"getmatch_36125","created_at":"2026-09-08T06:25:17.330237+03:00","first_seen_at":"2026-09-08T11:00:25.273146+03:00","updated_at":"2026-09-08T11:00:25.26+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"salary_below","tone":"bad","label":"Платят ниже рынка","clause":"верх вилки на 78% ниже медианы грейда","detail":"Верх вилки на 78% ниже медианы по этому грейду (1615 тыс ₽).","weight":-18},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (Kafka)","detail":"Kafka просят в 6% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 8 пунктов обязанностей и 7 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 49% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":53,"summary":"Навык востребован (Kafka), работа расписана подробно. Но верх вилки на 78% ниже медианы грейда."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"0b663764-e289-49a1-a2a2-e81a9adf4ba3","title":"Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)","company":"Сбер","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/6865265.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$32","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137060198","source_id":"137060198","created_at":"2026-09-08T04:00:15.665+03:00","first_seen_at":"2026-09-08T04:00:15.670788+03:00","updated_at":"2026-09-08T04:00:15.665+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 28% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":46,"summary":"Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"6b97cffd-4aca-4dd3-a05a-5f0acad8d050","title":"BI-аналитик","company":"Спортмастер","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1474462.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$33","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137049951","source_id":"137049951","created_at":"2026-09-08T04:00:12.124+03:00","first_seen_at":"2026-09-08T04:00:12.128754+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за г...","weight":6},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 28% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":52,"summary":"Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"6d3f52d8-5e2e-435e-b952-458afa92b6f7","title":"Middle Data Analyst","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$34","tags":["Python"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4567013/","source_id":"sber_4567013","created_at":"2026-09-07T11:00:17.813713+03:00","first_seen_at":"2026-09-07T11:00:17.813713+03:00","updated_at":"2026-09-07T11:00:17.769+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":46,"summary":"Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"2dbdd01d-e973-428d-9d9c-8b7966f60518","title":"Аналитик данных (ГИС / BI) / Data Analyst","company":"Ростелеком","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2812974.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$35","tags":["Data Analyst","QA"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/137027768","source_id":"137027768","created_at":"2026-09-07T04:00:15.394+03:00","first_seen_at":"2026-09-07T04:00:15.399051+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (QA)","detail":"QA просят в 5% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"ДМС, компенсация обучения и спорта","weight":6},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":60,"summary":"Навык востребован (QA), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"cccd2b68-06e0-4290-94a5-e0a514820fc2","title":"Аналитик данных","company":"Rosie's People","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"Обязанности:\n— Сбор и очистка данных из разрозненных источников с использованием SQL.\n— Разработка и поддержка аналитических запросов и моделей в SQL для оценки бизнес‑метрик.\n— Создание визуализаций и дашбордов в Tableau, Power BI или Looker для представления результатов.\n— Анализ качества данных, выявление и исправление проблем с неполными или неконсистентными наборами.\n— Подготовка аналитических отчётов и рекомендаций для продуктовых, коммерческих и риск‑команд.\n\nТребования:\n— Не менее 3 лет опыта работы аналитиком данных или в аналогичной роли в стартапах/FinTech.\n— Уровень владения SQL – продвинутый (написание сложных запросов, оптимизация).\n— Опыт работы с инструментами визуализации: Tableau, Power BI, Looker (указать уровень).\n— Навыки очистки, валидации и анализа неполных/неоднородных данных.\n— Примеры, когда ваш анализ влиял на продуктовые, коммерческие или риск‑решения.","tags":["Python"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/remote_jobs_ru/418","source_id":"tg_remote_jobs_ru_418","created_at":"2026-09-06T19:00:05.127+03:00","first_seen_at":"2026-09-06T19:00:54.572354+03:00","updated_at":"2026-09-06T19:00:54.556+03:00","is_active":true,"views_count":1,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":null,"industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 5 пунктов обязанностей и 5 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 29% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":51,"summary":"Работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"9acfe443-6c00-467d-9699-c88e58ee7f37","title":"Data Analyst","company":"Cube Dev","company_logo":null,"location":"London","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$36","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/cube/b2136230-576d-4b8c-967c-a9f71f04a86f","source_id":"board_ashby_cube_b2136230-576d-4b8c-967c-a9f71f04a86f","created_at":"2026-08-25T11:30:36.411+03:00","first_seen_at":"2026-09-06T10:26:22.393122+03:00","updated_at":"2026-09-06T10:25:54.859+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Великобритания","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":null,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 6 пунктов обязанностей и 16 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7}],"level":null,"score":null,"summary":"Работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"56d2266e-2d13-4470-8cc6-5b9d88145f83","title":"Аналитик данных [MWS Cloud Platform]","company":"МТС","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389236.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$37","tags":["Python","DevOps","AI","ClickHouse"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136991511","source_id":"136991511","created_at":"2026-09-05T04:00:19.485+03:00","first_seen_at":"2026-09-05T04:00:19.488807+03:00","updated_at":"2026-09-05T04:00:19.485+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 40% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 6 пунктов обязанностей и 8 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг...","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"DevOps за две недели стали просить на 44% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":61,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"d9380db3-5eca-4a68-92dc-3d1fea042ce7","title":"Senior Data Analyst","company":"odsjobs","company_logo":null,"location":null,"salary_min":540000,"salary_max":620460,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":null,"salary_est_max":null,"salary_est_sample":null,"salary_est_by_grade":null,"salary_est_basis":null,"job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"— О вакансии:\nЭта роль включает в себя: получение данных, их моделирование и превращение в дашборды и ответы.\nПримерно половина работы — инженерия: пайплайны, модели dbt, автоматизация, а половина — анализ для людей, управляющих доходами и маркетингом.\n\n— Условия:\nФултайм","tags":["Data Analyst","Marketing"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/odsjobs/928","source_id":"tg_odsjobs_928","created_at":"2026-09-04T15:00:31.653+03:00","first_seen_at":"2026-09-04T15:05:57.909939+03:00","updated_at":"2026-09-04T15:05:57.725+03:00","is_active":true,"views_count":6,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":null,"industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"salary_below","tone":"bad","label":"Платят ниже рынка","clause":"верх вилки на 62% ниже медианы грейда","detail":"Верх вилки на 62% ниже медианы по этому грейду (1615 тыс ₽).","weight":-18},{"key":"empty_description","tone":"bad","label":"Описание без содержания","clause":"из описания не понять, что за работа","detail":"В тексте нет ни обязанностей, ни требований: чем предстоит заниматься и что от вас хотят, придётся выяснять на первом созвоне.","weight":-12},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 100% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"risky","score":24,"summary":"Верх вилки на 62% ниже медианы грейда, из описания не понять, что за работа."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"6d3edacb-4c79-4478-8799-de5be60c5625","title":"BI аналитик ","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":285000,"salary_est_max":450000,"salary_est_sample":24,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"role_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"senior","description":"$38","tags":["Python","PostgreSQL","AI","UI/UX","Hadoop"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4565868/","source_id":"sber_4565868","created_at":"2026-09-04T15:00:13.060979+03:00","first_seen_at":"2026-09-04T15:00:13.060979+03:00","updated_at":"2026-09-04T15:00:13.035+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят AI, на этом грейде платят в среднем на 21% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 12 пунктов обязанностей и 13 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"UI/UX за две недели стали просить на 100% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":61,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"09591980-c88b-45c5-a880-c204168ae63d","title":"Junior Аналитик данных в Департамент внутреннего аудита","company":"Банк ВТБ (ПАО)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2369887.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$39","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136962318","source_id":"136962318","created_at":"2026-09-04T04:00:21.126+03:00","first_seen_at":"2026-09-04T04:00:21.130231+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 4 пунктов обязанностей и 6 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":53,"summary":"Работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"7eb32f6f-8252-4e11-a04e-78d75cc48f63","title":"Data-аналитик/аналитик данных (middle/senior) в \"Виртуальные ассистенты\"","company":"Банк ВТБ (ПАО)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2369887.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$3a","tags":["Python","PostgreSQL","Hadoop","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136901067","source_id":"136901067","created_at":"2026-09-04T04:00:21.126+03:00","first_seen_at":"2026-09-04T04:00:21.130231+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":1,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[{"key":"fresh","label":"Опубликована меньше двух недель назад","impact":-20},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"scarce_paying","tone":"good","label":"Редкий и дорогой навык","clause":"навык редкий и дорогой (PostgreSQL)","detail":"PostgreSQL просят всего в 10% свежих вакансий каталога, но на этом грейде с ним платят на 56% больше. За такие места и конкуренция ниже, чем за массовый стек.","weight":10},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 7 пунктов обязанностей и 6 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 47% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":63,"summary":"Навык редкий и дорогой (PostgreSQL), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false}],"total":164,"page":3,"pageSize":20,"basePath":"/jobs/l/analitik-dannyh","related":[{"href":"/jobs/l/development","title":"Вакансии для разработчиков","titleEn":"Jobs for developers"},{"href":"/jobs/l/qa","title":"Вакансии QA / тестировщиков","titleEn":"QA and tester jobs"},{"href":"/jobs/l/backend","title":"Вакансии backend-разработчика","titleEn":"Backend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/fullstack","title":"Вакансии fullstack-разработчика","titleEn":"Fullstack developer jobs"},{"href":"/jobs/l/informacionnaya-bezopasnost","title":"Вакансии в информационной безопасности","titleEn":"Information security jobs"},{"href":"/jobs/l/management","title":"Вакансии Product / Project Manager","titleEn":"Product / Project Manager jobs"},{"href":"/jobs/l/frontend","title":"Вакансии frontend-разработчика","titleEn":"Frontend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/analytics","title":"Вакансии для аналитиков","titleEn":"Jobs for analysts"},{"href":"/jobs/l/design","title":"Вакансии для дизайнеров","titleEn":"Jobs for designers"},{"href":"/jobs/l/biznes-analitik","title":"Вакансии бизнес-аналитика","titleEn":"Business analyst jobs"}]}]

Вакансии аналитика данных

Middle/Senior Data Analyst [DPI Антифрод, МТС Веб Сервисы]

Главный эксперт по аналитике портфеля (Аналитик данных)

Contract Student Worker - Data Analyst (Part-time)

Binance Accelerator Program - Data Analyst

Analytics Engineer / Data Analyst

Аналитик данных по клиентскому опыту

Аналитик данных (Служба аналитики и отчетности)

Intern Data Analyst (Process Mining)

Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода

Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)

BI-аналитик

Middle Data Analyst

Аналитик данных (ГИС / BI) / Data Analyst

Аналитик данных

Data Analyst

Аналитик данных [MWS Cloud Platform]

Senior Data Analyst

BI аналитик

Junior Аналитик данных в Департамент внутреннего аудита

Data-аналитик/аналитик данных (middle/senior) в "Виртуальные ассистенты"

Похожие подборки