Junior ML-Engineer

Ориентир по рынку≈ 85 000 – 111 000 ₽наша приблизительная оценка по 33 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1 тыс.–1,4 тыс. $

ОфисJuniorПолная занятостьопубликовано 2 дн назад

≈ 85 000 – 111 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Написать напрямуюВ тексте вакансии есть контакт: письмо уйдёт человеку, а не в систему подбора

@kp_hrvpole

Наша компания

Компания Поле.рф – платформа для участников аграрного рынка. Уже более 5 лет топовые IT-команды и агроэксперты настраивают с нуля процессы цифровизации одной из самых стабильных отраслей страны. В связи с расширением функционала площадки ищем специалистов на два приоритетных проекта: Проект «Построение системы управления вагонным парком»: единый реестр парка и дислокация в реальном времени - автоматическое построение рейсов из потока операционных сообщений - прогноз времени оборота вагона и его компонентов - балансировка заявок клиентов и доступного парка, расчёт потребности в вагонах и пр.

О роли

Проект «Построение системы прогнозирования тарифов автоперевозок»: онлайн калькулятор-предиктор ставки, который по параметрам рейса мгновенно выдаёт обоснованную рыночную цену, коридор ставки, декомпозиция тарифа, API и интеграция.

Чем предстоит заниматься

● Переводить исследовательский код ценовых моделей в воспроизводимые Python-пакеты: конфиги, фиксация seed и зависимостей

● Интегрировать оптимизационные модули (OR-Tools / MILP-солвер) в продакшен-контур

● Писать unit- и интеграционные тесты (pytest)

● Доводить ML-модели до продакшена, проводить A/B тесты

● Работать в связке с Data Scientist, бэкенд-разработчиками, DevOps и логистами-вагонниками: от постановки задачи до поддержки сервиса в проде

Наши требования

Знание Python для обучения моделей, экспериментов и вспомогательных скриптов

Знание SQL: агрегации, работа с временными срезами и знание CatBoost

Знание MLOps-инструменты: MLflow, DVC и опыт вывода моделей в продакшен

Отличное знание математической статистики, умение строить надежные пайплайны данных, понимание метрик (MAE, RMSE, MAPE)

Мы предлагаем

Оплачиваемую стажировку 3–6 месяцев и доступ к реальным данным, а не к учебным датасетам

Работу в аккредитованной IT-компании, официальное оформление и опыт в резюме

Частичную занятость и гибрид – совмещается с учёбой

Менторство от senior-специалистов, код-ревью, участие в полном цикле: от гипотезы до модели в проде

Возможность зачесть проект как практику, курсовую или ВКР

Пиши и присылай резюме — познакомимся!

Дополнительно

Математическое или техническое образование: по специальностям «программная инженерия», «информатика и вычислительная техника», «прикладная математика и информатика» или смежным дисциплинам

Уровень образования: молодой специалист с высшим техническим образованием, студент последних курсов технического ВУЗа