Сбер·Москва·5 дн назад
Инженер данных (Hadoop)
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 415 000 ₽наш грубый ориентир по 165 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 165 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- Перевыкладывают примерно раз в 42 дня
- Первая публикация была 74 дня назад
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 6 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 15. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноHadoopSQLHiveSparkJavaScalaPythonGit
ПлюсомKafkaCI/CDJenkinsGitLab CIDockerBash
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kafka +9%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
Участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
Поддержка и мониторинг работы витрин данных
Взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных
Разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
Документирование разработанных решений
Наши требования
Практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки
Опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
Знание Java/Scala и опыт разработки на нём
Опыт разработки на Python
Понимание инструментов и технологий Big Data
Знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
Опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
Опыт работы с системами контроля версий (Git)
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки
Опыт работы с Kafka
Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)
Базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
Опыт работы с системами Unix (bash)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее
Ждем именно тебя!
Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).