Инженер данных (Hadoop)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык редкий и дорогой (Kafka), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop

Участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины

Поддержка и мониторинг работы витрин данных

Взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных

Разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)

Документирование разработанных решений

Наши требования

Практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов

Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки

Опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark

Знание Java/Scala и опыт разработки на нём

Опыт разработки на Python

Понимание инструментов и технологий Big Data

Знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных

Опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками

Опыт работы с системами контроля версий (Git)

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее

Ждем именно тебя!

Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные