Сбер·Москва·8 сент.
Intern Data Analyst (Process Mining)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
60
Хорошие условия
За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Создавать SQL запросы, собирать необходимую информацию и работать с различными источниками данных
Анализировать структуру и качество данных
Обрабатывать большие объемы данных: сводить множества таблиц в единую структуру, преобразовывать в SQL и Python, выявлять закономерности и формировать выводы
Создавать аналитическую документацию: оформлять отчёты и техническое задание на разработку новых процессов обработки данных
Проводить исследования, оказывающие непосредственное влияние на реальный бизнес, включая предложения по оптимизации расходов и повышению эффективности управления финансовыми ресурсами
Создавать дашборды и виджеты в BI
Наши требования
Студент последних курсов бакалавриата или магистратуры технического/экономического направления с желанием развиваться в сфере аналитики данных
Понимание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных
Опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop
Уверенный SQL: join, CTE, агрегации, оконные функции, оптимизация запросов
Python для обработки данных: pandas, numpy, datetime
Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Superset
Свободное владение MS Excel
Аналитический склад ума
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера (Process Mining) позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка
Мы ищем в команду аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов