Selectel·Санкт-Петербург·4 дн назад
Golang-разработчик
Ориентир по рынку≈ 287 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,5 тыс.–4 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятостьПродуктовая
≈ 287 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Golang Developer уровня Middle.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Опубликована 20 октября 2026 г., 4 дня назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 21 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 событие с датой и сравнение любых версий текста
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- продукт делают с нуля
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноGoLLMPrometheusDockerKubernetesHelm
ПлюсомClickHouseKafkaRedisTypeScript
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +40%, Docker +10%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Selectel обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Greenfield: сервис пишется с нуля, архитектурные решения принимает кандидат, легаси нет. Инфраструктура для LLM в живом продукте: сотни моделей, мультимодальность (изображения, аудио, видео, эмбеддинги). Нагрузка не про CRUD. Это долгоживущие стриминговые соединения и тела запросов по 10+ МБ, то есть задачи на память, конкурентность и таймауты.
О роли
Небольшая команда и короткий путь от решения до прода, прямое влияние на продукт Selectel: собственные ДЦ и облако, возможность настройки кастомных решений
Чем предстоит заниматься
Спроектировать и запустить data plane на Go. В его задачи входят приём OpenAI-совместимых запросов, авторизация по виртуальным ключам, маршрутизация и fallback между провайдерами, стриминг ответов
Поэтапно перенести из текущего бэкенда фичи в новый бэкенд. Миграция должна пройти без даунтайма для клиентов
Построить синхронизацию конфигурации из админки в data plane: локальный кэш ключей и политик, инвалидация, работа при недоступности control plane
Довести сервис до 500-1000 RPS: нагрузочные тесты, профилирование, SLO и алертинг
Покрыть тестами критичные пути (биллинг, роутинг и fallback, авторизация), участвовать в разборе инцидентов и ревью
Наши требования
Опыт коммерческой разработки на Go в продакшене. Уверенное владение goroutines, channels, context и sync, понимание работы GC и аллокаций, умение профилировать через pprof и race detector
Опыт разработки сетевых HTTP-сервисов или прокси. Знание net/http, connection pooling, таймауты, retries с backoff и graceful shutdown
Понимание как LLM используются на практике и как это выглядит в трафике
Observability: метрики в Prometheus, структурированные логи, трейсинг через
OpenTelemetry. Умение найти узкое место по метрикам и профилям
Опыт с Docker и Kubernetes на уровне пользователя: Helm, probes, requests/limits, HPA
Опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic Messages): стриминг, tool calling, подсчёт токенов. Альтернатива - опыт с API-гейтвеями (Envoy или самописными)
Опыт работы с ClickHouse и/или Kafka для потока логов и биллинговых событий
Опыт с Rate limiting, квоты, учёт потребления: Redis, token bucket, консистентный подсчёт при ретраях и обрывах
Опыт постепенной миграции монолита: strangler pattern, shadow traffic, canary, feature flags
Опыт работы с TypeScript
