Go-разработчик (Design Time)

300 000 – 400 000 ₽

на 17% выше медианы рынка

≈ 3,6 тыс.–4,8 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

300 000 – 400 000 ₽≈ 3,6 тыс.–4,8 тыс. $

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться

Вилка обгоняет рынок на 17%. Вакансия живая, задачи расписаны.

Всё в норме

Обязательных навыков 3: какие есть в вашем резюме и что дописать

Деньги

Платят больше рынка: середина вилки 350 000 ₽, медиана похожих вакансий 300 000 ₽, разница 17%.

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.

Выше рынка

Живость

Висит 48 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 5. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноGoLLMML

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, ML +43%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

О роли

Лучший проект в РФ на основе генеративной языковой модели, талантливые коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать фреймворк создания tool-ов и их описаний для LLM

Строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge

Создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков

Собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами

Разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов

Проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу