Яндекс·21 авг.
DL-разработчик в команду моделей Alice AI LLM с внешней информацией
Ориентир по рынку≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,6 тыс.–4,7 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Открыта уже 61 день. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 7, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAILLMMLNLPRAG
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша команда учит Alice AI LLM работать с внешней информацией (RAG), источниками которой могут выступать Яндекс Поиск или специализированные базы знаний (например, тексты документации). Такой подход максимально расширяет возможности современных LLM: уменьшает галлюцинации, улучшает фактологичность, не ограничивает знания модели теми данными, которые она уже видела.
Чем предстоит заниматься
Обучение больших языковых моделей
Учить LLM работать с внешней информацией из различных доменов, извлекать из неструктурированных текстов информацию, полезную для ответа на запрос пользователя. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей
Поиск релевантных документов
Исследовать и комбинировать различные подходы для поиска релевантных документов. Формировать базы знаний с полезными для конкретной задачи документами
Внедрение в продукты
Создавать инструменты для внедрения технологии как внутри Яндекса, так и вовне
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Наши требования
Отлично знаете классические ML и NLP
Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт
Следите за трендами в области LLM. Можете бегло прочитать статью и быстро понять основную идею
Строили RAG-пайплайны
Занимались информационным поиском
