Delivery manager в AI/ML (Антифрод платформа)

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше135 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 104 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 7, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией и компенсация спорта
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIML

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Понимать алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и их жизненный цикл

Преобразовывать бизнес‑требования в технические задания и вести полный цикл внедрения AI/ML‑решений от идеи до продакшн

Интегрировать ML‑модели во все каналы операций (ДБО, эквайринг, эмиссия, отделения) и повышать детекцию мошенничества, снижая ложные срабатывания

Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.) по внедрению ML в антифрод, комплаенс и контроль дропов

Формировать портфель ML‑проектов, выявлять зоны автоматизации и выводить решения в продакшн

Определять архитектурные требования к взаимодействию моделей с системами принятия решений, организовывать A/B‑тестирование и управлять модельным риском

Сотрудничать с командами мониторинга, аналитики, Data Science и бизнес‑подразделениями для достижения целей направления

Наши требования

Математическое/экономическое образование

Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы

Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры

Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес)

Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов

Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд)

Опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Работа в гибридном графике

Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень

Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой

Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества

Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты

Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения